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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA RTX 4070 Ti SUPER Ada Lovelace 5 nm 2340 MHz 2610 MHz 8448 GDDR6X 1313 MHz
21 Gbps
256 bit 285W 详细参数>>
NVIDIA RTX 4060 Ti Ada Lovelace 5 nm 2310 MHz 2535 MHz 4352 GDDR6 2250 MHz
18 Gbps
128 bit 160W 详细参数>>

RTX 4070TiS / RTX 4060Ti 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心参数对比

  • 频率:4070TiS 2340 MHz / 2610 MHz,4060Ti 2310 MHz / 2535 MHz,差距微小。
  • SM/单元:4070TiS 66 SM、8448 Shading Units、264 Tensor Cores、66 RT Cores;4060Ti 34 SM、4352 Shading Units、136 Tensor Cores、34 RT Cores。
  • 显存:4070TiS 16 GB GDDR6X 256‑bit 672 GB/s;4060Ti 8 GB GDDR6 128‑bit 288 GB/s。
  • 晶圆面积:4070TiS 379 mm²、459 亿晶体管;4060Ti 188 mm²、229 亿晶体管。
  • TDP/电源:4070TiS 285 W / 600 W;4060Ti 160 W / 450 W。
  • 物理尺寸:4070TiS 310 mm 长、140 mm 宽、61 mm 高;4060Ti 240 mm 长、111 mm 宽、40 mm 高。

性能指标

  • 3DMark Time Spy:4070TiS 23695 / 23540,4060Ti 13360 / 13951。
  • 3DMark Fire Strike Graphics:4070TiS 52738 / 42631,4060Ti 34003.5 / 32616。
  • 3DMark Ice Storm Unlimited Graphics:4070TiS 759135,4060Ti 795061(低端测试,差距不大)。
  • 3DMark Ice Storm Graphics:4070TiS 587810,4060Ti 527469。
  • 计算算力:Autolykos 4070TiS 180 MH/s vs 79.1 MH/s;DaggerHashimoto 85 vs 37.6;KAWPOW 42.5 vs 18;NexaPow 150 vs 88。
  • 纹理/像素率:4070TiS 250.6 GPixel/s、689.0 GTexel/s,4060Ti 121.7 GPixel/s、344.8 GTexel/s。
  • FP16/FP32/FP64:4070TiS 44.10 TFLOPS,4060Ti 22.06 TFLOPS;FP64 689.0 GFLOPS vs 344.8 GFLOPS。

使用场景举例

  1. 1440p / 4K 高帧率游戏

    • 4070TiS 在《赛博朋克 2077》《地平线:零之曙光》等开启 Ray Tracing 时可保持 60‑70 FPS 甚至更高;
    • 4060Ti 在相同设置下会降至 30‑40 FPS,若关闭 RT 或降低分辨率可提升到 60 FPS。
  2. 1080p 轻量游戏

    • 两者均可轻松达到 120 FPS 以上;4060Ti 省电且体积更小,适合小机箱或轻便桌面。
  3. 专业渲染 / 视频后期

    • 4070TiS 具备更高的 CUDA/RT/Tensor 计算能力和 16 GB 显存,适合 4K/8K 纹理、HDR 混合;
    • 4060Ti 受限于 8 GB 显存,适合中等规模项目。
  4. 矿业 / 计算工作

    • 4070TiS 在所有算力基准上约为 4060Ti 的两倍;若矿业是主要使用场景,前者更具吸引力。
  5. 散热与功耗

    • 285 W TDP 的 4070TiS 需要 600 W 电源和更大的散热方案,机箱空间与风扇布局需提前确认;
    • 160 W 的 4060Ti 兼容大多数主流机箱与 450 W 电源。

选择建议

  • 需求侧重于高分辨率、RT 或大显存,且可接受更高功耗与占位空间,选择 4070TiS。
  • 预算、机箱尺寸或功耗受限,且主要使用 1080p 或 1440p 低至中等设置,4060Ti 足以满足需求。
  • 在两者都能满足使用场景的情况下,关注后续驱动更新与软件对特定 GPU 的优化,以最大化实际体验。

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