| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA GTX 1080 Mobile | Pascal | 16 nm | 1557 MHz | 1734 MHz | 2560 | GDDR5X | 1251 MHz 10 Gbps |
256 bit | 150W | 详细参数>> | |
| NVIDIA RTX 2080 Mobile | Turing | 12 nm | 1380 MHz | 1590 MHz | 2944 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
256 bit | 150W | 详细参数>> |
核心频率、TMU 与 SM 数量均比 GTX 1080 Mobile 稍高,说明单核渲染能力略有提升;但两款显卡在 TDP 维持同一 150 W,功耗对比并不显著。
Turing 架构的 RTX 2080 Mobile 在显存方面更为先进:GDDR6 14 Gbps 与 448 GB/s 带宽,显存位宽保持 256 bit。相比之下 GTX 1080 Mobile 使用 GDDR5X 10 Gbps,带宽 320 GB/s。更高的显存频率与带宽在纹理密集、高清分辨率(1440 p 及以上)游戏中,尤其在开启高画质纹理与多层后处理时,能减少显存瓶颈。
在 FP16 与 FP32 浮点运算上,RTX 2080 Mobile 的 FP16 处理器通过双倍并行度实现 18.72 TFLOPS,远超 GTX 1080 Mobile 的 138.7 GFLOPS。虽然在纯 FP32 工作负载上差距不大(9.36 TFLOPS 对 8.88 TFLOPS),但在 AI 训练、机器学习或渲染工作流中,FP16 性能提升可带来显著速度。
CUDA 版本的差异(RTX 2080 Mobile 为 7.5)意味着最新的 CUDA‑C 库与工具链可直接使用更高效的算子。若项目依赖 CUDA 加速,可选 RTX 2080 Mobile 更具优势。
关于游戏基准:
在实际使用场景中:
若用户关注的是在 1080 p 级别的游戏与一般的多媒体使用,GTX 1080 Mobile 已足够;但若计划在更高分辨率、开启光追或需要加速 AI 计算,RTX 2080 Mobile 的技术优势更为明显。
综上,RTX 2080 Mobile 在显存、算力与新一代图形 API 支持上均优于 GTX 1080 Mobile。用户根据自己的实际工作负载与对光追、AI 计算的需求,选择 RTX 2080 Mobile 可获得更好的性能与更长的适用周期。