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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA CMP 30HX Turing 12 nm 1530 MHz 1785 MHz 1408 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
192 bit 125W 详细参数>>
NVIDIA GTX 1070 Pascal 16 nm 1506 MHz 1683 MHz 1920 GDDR5 2002 MHz
8 Gbps
256 bit 150W 详细参数>>

CMP 30HX / GTX 1070 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心频率与制程

  • CMP 30HX 的核心频率为 1530 MHz,Turing 架构采用 12 nm 工艺;
  • GTX 1070 的核心频率为 1506 MHz,Pascal 架构采用 16 nm 工艺。
    两者差距不大,制程小幅提升并不能弥补 Pascal 在核心数与时钟稳定性上的优势。

核心单元

  • Shading Units:CMP 30HX 1408,GTX 1070 1920;
  • TMUs:88 vs 120;
  • ROPs:48 vs 64;
  • SM Count:22 vs 15。

显著上,GTX 1070 的 CUDA 核心与渲染单元数量更高,能够提供更好的浮点计算吞吐量。

显存与带宽

  • CMP 30HX:6 GB GDDR6,192 bit,带宽 336 GB/s;
  • GTX 1070:8 GB GDDR5,256 bit,带宽 256 GB/s。

虽然 CMP 的单向频率略低,但 12 nm GDDR6 的 14 Gbps 传输速率与更宽的带宽弥补了显存尺寸不足;但 1070 的更宽显存总线在处理大量纹理时仍占优势。

理论计算性能

计算类型CMP 30HXGTX 1070
FP325.027 TFLOPS6.463 TFLOPS
FP1610.05 TFLOPS0.101 TFLOPS(仅 16 bit)
FP64157 GFLOPS202 GFLOPS
  • 在单精度渲染与科学计算中,1070 的 FP32 性能领先。
  • CMP 30HX 在半精度(FP16)计算上占优势,但其 CUDA 核心数量不足,导致整体吞吐量仍低于 1070。

功耗与散热

  • TDP:CMP 30HX 125 W,GTX 1070 150 W。
  • 1070 的更高功耗伴随更大的散热面积与 8 pin 电源连接。
  • CMP 30HX 仅需要 8 pin 电源,散热空间相对紧凑,适合矿机机架。

接口与可视化

  • CMP 30HX 没有视频输出接口,专为矿机设计。
  • GTX 1070 提供 DVI、HDMI 2.0 与三条 DisplayPort 1.4a,能够直接连接显示器。

算法性能

算法CMP 30HXGTX 1070
DaggerHashimoto27.527
ETCHash27.531
NexaPow327.05
  • 对于 Ethash 与 NexaPow 等算法,CMP 30HX 的算力明显高于 1070;
  • 1070 在 ETCHash 上略优,但差距不大。

使用场景

  1. 游戏与创作

    • 需要显示输出、较高的单精度 GPU 计算、纹理渲染和光照效果。
    • 1070 在 FP32、纹理率、显存宽度上占优势,能够在 1080p–1440p 分辨率下保持 60 fps 以上。
    • CMP 30HX 的显存带宽虽高,但核心不足导致帧速率下降;且无输出接口,无法直接使用。
  2. 矿机或无显示需求的服务器

    • 目标是最大化算力,且不需要视频输出。
    • CMP 30HX 在 Ethash 与 NexaPow 方面表现更佳,同时功耗略低,适合大批量部署。
    • 1070 在 ETCHash 上略优,但整体算力差距有限。
  3. 内容创作与深度学习

    • 需要高 FP32 与大量 CUDA 核心的推理与训练。
    • 1070 在这类工作负载上表现更好;CMP 的 6 GB 显存不足以支撑大型模型。

选型建议

  • 若需求是玩游戏、创作 3D 内容或需要直接使用显示器,选择 GTX 1070 更合适。
  • 若目标是矿机或对特定算法算力要求高,且无显示需求,则 CMP 30HX 能提供更好的单独算力与功耗比。
  • 需考虑设备尺寸、散热与电源要求;1070 需要更大的电源与散热方案,CMP 则相对紧凑。

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