CMP 30HX / P106-100 参数对比总结

核心频率与架构

• CMP 30HX：1530 MHz / 1785 MHz（Turing 12 nm）
• P106‑100：1506 MHz / 1709 MHz（Pascal 16 nm）
  Turing 12 nm 的工艺在相同功耗下可提升指令吞吐率。

并行单元

• SM 计数：22 vs 10（>2×）
• Shading Units：1408 vs 1280（约+10%）
• TMUs：88 vs 80（+10%）
  SM 数量的提升直接带来显存到计算单元的高效并行。

显存与带宽

• GDDR6 1750 MHz（14 Gbps） / 336 GB/s
• GDDR5 2002 MHz（8 Gbps） / 192.2 GB/s
  相同 192 bit 位宽下，CMP 30HX 的总带宽提升约 75%，对纹理加载、体积渲染或大规模数据缓存尤为重要。

浮点性能

精度	CMP 30HX	P106‑100
FP32	5.027 TFLOPS	4.375 TFLOPS
FP16	10.05 TFLOPS	68.36 GFLOPS
FP64	157.1 GFLOPS	136.7 GFLOPS

半精度浮点在 AI 推理、机器学习训练和某些科学计算中占主导；Turing 对 FP16 的倍增效应明显。

矿业算力

• DaggerHashimoto：27.5 vs 23
• ETCHash：27.5 vs 24
• NexaPow：32 vs 4.5
  在三种主流算法中，CMP 30HX 的算力均高于 P106‑100，尤其是 NexaPow，表明其更适合加密货币挖矿。

功耗与尺寸

• TDP：125 W vs 120 W（差距小）
• 长度：229 mm vs 250 mm
• 供电：8‑pin vs 6‑pin
  CMP 30HX 更短，8‑pin 供电要求略高。

应用场景示例

场景	推荐 GPU	说明
大规模 AI 推理（半精度）	CMP 30HX	10 TFLOPS FP16 使推理吞吐量翻倍，显存带宽充足。
体积渲染 / 纹理密集型图形	CMP 30HX	336 GB/s 带宽和 22 SM 提升渲染帧率。
科学计算（双精度）	CMP 30HX	157 GFLOPS FP64 远超 P106‑100。
矿业（Ethan/ETH/Bitcoin）	CMP 30HX	所有算法算力均高于 P106‑100，尤其是 NexaPow。
空间受限、供电受限	P106‑100	更长、更轻量，6‑pin 供电可与标准电源兼容，功耗略低。

选择提示

• 若主要关注计算吞吐、显存带宽或矿业收益，CMP 30HX 是更具优势的选择。
• 若硬件空间、供电接口或系统兼容性有限，且算力需求可接受 P106‑100 的水平，则可考虑后者。

两款卡均为“矿机”版本，未配视频输出，适合服务器/矿机机柜。若用于工作站或需要显示输出，则需配备其他显卡。