| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA CMP 30HX | Turing | 12 nm | 1530 MHz | 1785 MHz | 1408 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
192 bit | 125W | 详细参数>> | |
| NVIDIA P104-100 | Pascal | 16 nm | 1607 MHz | 1733 MHz | 1920 | GDDR5X | 1251 MHz 10 Gbps |
256 bit | 200W | 详细参数>> |
核心频率与时钟:CMP 30HX 的基础频率为 1530 MHz,Turbo 1785 MHz;P104‑100 的基础 1607 MHz,Turbo 1733 MHz。P104 的时钟略高,但 CMP 30HX 在 Turing 架构下,算术单元与纹理单元配置更适合现代渲染工作。
核心单元:CMP 30HX 拥有 1408 个 shading unit、88 TMU、48 ROP、22 SM;P104‑100 则为 1920 个 shading unit、120 TMU、64 ROP、15 SM。后者在 raw 单元数量上更为充足,适合高吞吐量工作负载;但 CMP 30HX 的 SM 数量更高,意味着更细粒度的并行执行,可在多线程计算中表现更好。
显存:CMP 30HX 配备 6 GB GDDR6,192‑bit 位宽,1750 MHz,带宽 336 GB/s;P104‑100 仅 4 GB GDDR5X,256‑bit 位宽,1251 MHz,带宽 320 GB/s。更大的显存容量与更高频率的 GDDR6 让 CMP 30HX 在需要大纹理缓存的游戏或科学可视化场景中占优。
理论性能:FP32 单精度性能为 CMP 30HX 5.027 TFLOPS,P104‑100 6.655 TFLOPS;FP16 半精度为 CMP 30HX 10.05 TFLOPS,P104‑100 0.104 TFLOPS(仅支持 FP32)。在需要 FP32 的计算密集型任务(如机器学习推理、工程模拟)时,P104‑100 更具优势;若任务可利用 FP16(如某些深度学习推理),CMP 30HX 的半精度性能更为强劲。
显卡尺寸与接口:CMP 30HX 长 229 mm,使用 PCIe 3.0 x4;P104‑100 长 267 mm,使用 PCIe 1.0 x4。后者在带宽上略低,但由于仅用于矿机,PCIe 1.0 已满足其需求。CMP 30HX 更小尺寸、更高 PCIe 3.0 带宽,可在现代主板上更好兼容。
功耗与散热:CMP 30HX TDP 125 W;P104‑100 未列出,但根据型号,功耗通常在 150 W 左右。CMP 30HX 在功耗与性能比上更具优势。
跑分与算力:在 DaggerHashimoto、ETCHash、NexaPow 算法上,P104‑100 的算力更高(35 / 38 / 32)而 CMP 30HX 为 27.5 / 27.5 / 8.55。若用户主要关注以太坊、Filecoin 等矿业算法,P104‑100 更合适;若主要挖 Arbitrum 或其他算法,CMP 30HX 的算力更突出。
使用场景对照
选择建议
通过上述指标与场景对比,用户可根据自身需求在两款矿机显卡中做出更精准的选择。