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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA CMP 40HX Turing 12 nm 1470 MHz 1650 MHz 2304 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
256 bit 185W 详细参数>>
NVIDIA P106-100 Pascal 16 nm 1506 MHz 1709 MHz 1280 GDDR5 2002 MHz
8 Gbps
192 bit 120W 详细参数>>

CMP 40HX / P106-100 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心频率、显存容量与带宽等关键指标均显示 CMP 40HX 在单纯的算力对比上占优。

  • 36 SM 与 2304 着色单元,FP32 7.6 TFLOPS、FP16 15.2 TFLOPS。
  • 8 GB GDDR6、256 bit 位宽、448 GB/s 带宽。
  • 核心工艺 12 nm,晶圆面积 445 mm²,晶体管 108 亿。

P106‑100 的参数相对较低:10 SM、1280 着色单元、FP32 4.375 TFLOPS、FP16 0.068 TFLOPS;
6 GB GDDR5、192 bit 位宽、192 GB/s 带宽;12 nm 16 nm 工艺、晶圆面积 200 mm²、晶体管 44 亿。

在矿工算法层面:

  • DaggerHashimoto:36 HX 36 MH/s,P106‑100 23 MH/s。
  • ETCHash:36 HX 36 MH/s,P106‑100 24 MH/s。
  • NexaPow:36 HX 48 MH/s,P106‑100 4.5 MH/s。
    显然 CMP 40HX 在所有列出的工作负载上都能提供更高的算力,尤其在 NexaPow 上的提升显著。

功耗方面:

  • CMP 40HX 185 W,P106‑100 120 W。
    计算效能(hash / W)约为:
  • DaggerHashimoto:0.194 MH/s / W vs 0.192 MH/s / W(差别不大)。
  • NexaPow:0.259 MH/s / W vs 0.037 MH/s / W(差距极大)。

这说明在旧版算法(Ethash、ETCHash)下,两者的能效相近;在新版算法上,CMP 40HX 远优。

使用场景举例

  1. 深度学习或CUDA计算:更高的 SM 数量、显存宽带和 TFLOPS 能在矩阵运算、卷积运算中提供更快的吞吐量。
  2. 游戏渲染:虽然两者都缺乏显卡输出接口,若用作后期渲染或云端游戏服务器,CMP 40HX 由于更高的像素/纹理率,能处理更高分辨率或更复杂材质。
  3. 矿工部署:若电费或电源预算不是主要考虑,CMP 40HX 的算力优势使其在多算法挖矿中更具竞争力;若电力成本高,且主要挖旧版算法,P106‑100 的低功耗可能更具吸引力。

选择建议

  • 追求最高算力(尤其是 NexaPow、或需要大显存、宽带的 GPU 计算任务):优先考虑 CMP 40HX。
  • 对功耗敏感,且矿工主要集中在 Ethash/ETCHash:P106‑100 可在相近效能下减少电费。
  • 设备兼容性:CMP 40HX 需要 8‑pin 电源,P106‑100 仅 6‑pin;硬件布局需要兼顾。

以上比较基于公开规格和算力数据,未涉及价格或性价比讨论。

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