| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA RTX 3090 | Ampere | 8 nm | 1395 MHz | 1695 MHz | 10496 | GDDR6X | 1219 MHz 19.5 Gbps |
384 bit | 350W | 详细参数>> |
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Nvidia RTX 5080 | Blackwell 2.0 | 5 nm | 2295 MHz | 2617 MHz | 10752 | GDDR7 | 1875 MHz 30 Gbps |
256 bit | 360W | 详细参数>> |
RTX 3090 的显存容量 24 GB 与 RTX 5080 的 16 GB 相差显著，适合 4K 游戏使用大量纹理或 AI 训练时需要的 24 GB 显存。RTX 5080 的显存为 16 GB，采用 GDDR7 30 Gbps，带宽 960 GB/s；而 RTX 3090 为 GDDR6X 19.5 Gbps，带宽 936 GB/s。虽然 5080 的带宽略高，但 3090 的显存容量更大，能满足对显存占用高的场景。
核心频率方面，RTX 5080 的基准 2295 MHz、Turbo 2617 MHz 明显高于 RTX 3090 的 1395 MHz / 1695 MHz。加之 Blackwell 2.0 采用 5 nm 工艺与 456 亿晶体管，SM 数 84 与 82，整体 FP32 性能 56.28 TFLOPS 对比 35.58 TFLOPS，计算能力提升约 58 %。在需要大量单精度运算的图形渲染、光线追踪、机器学习推理等场景中，5080 更占优势。
L2 缓存从 6 MB 增至 64 MB，提升对大数据块的缓存效率，适合处理高分辨率纹理或复杂光线追踪路径。RT 与 Tensor 核数同样上升，分别 84/336 与 82/328，带来更快的光线追踪和 AI 加速。CUDA 版本从 8.6 升至 10.1，新的驱动与编译器可利用 5080 的硬件加速。
但在矿工算力测试中，RTX 3090 在 Autolykos、DaggerHashimoto、ETCHash 算法上表现更好；5080 在 KAWPOW、NexaPow、ZelHash 上更强。若主要用途为加密货币挖矿，需按具体算法选择。
功耗与尺寸方面，两卡都在 350–360 W，建议 750 W 电源；5080 采用 16‑pin 供电，长度 304 mm、宽度 137 mm、厚度 40 mm；3090 为 12‑pin，尺寸 336 mm × 140 mm × 61 mm。5080 体积更小，PCIe 5.0 x16 接口对未来主板兼容更友好，但现有主板多为 PCIe 4.0，差异不大。
| 场景 | 适合卡片 | 说明 |
|---|---|---|
| 4K 高帧率游戏 + 光线追踪 | RTX 5080 | 最高频率、最高 TFLOPS、RTX、Tensor 兼容 |
| 需要 24 GB 显存（AI 训练、3D 渲染） | RTX 3090 | 24 GB 大显存，适合高分辨率纹理、模型 |
| 需要大 L2 缓存、低显存占用 | RTX 5080 | 64 MB L2，显存 16 GB |
| 兼容旧驱动或软件 | RTX 3090 | CUDA 8.6 与旧版工具兼容 |
| 矿工特定算法 | 根据算法选择 | 3090 在某些算法更快，5080 在其他更快 |
