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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA RTX 2080 Ti Turing 12 nm 1350 MHz 1545 MHz 4352 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
352 bit 250W 详细参数>>
NVIDIA P106-100 Pascal 16 nm 1506 MHz 1709 MHz 1280 GDDR5 2002 MHz
8 Gbps
192 bit 120W 详细参数>>

RTX 2080Ti / P106-100 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心频率与功耗

  • RTX 2080Ti 的基准频率为1350 MHz,提升至1545 MHz,TDP 250 W。
  • P106‑100 的基准频率为1506 MHz,提升至1709 MHz,TDP 120 W。
    在相同电源供给下,RTX 2080Ti 需要更大的散热与电源,P106‑100 由于功耗较低,更适合大规模矿机部署。

架构与核心数量

  • RTX 2080Ti 基于 12 nm Turing,拥有 68 个 SM、4352 个 Shader 单元、272 个 TMU、88 个 ROP。
  • P106‑100 基于 16 nm Pascal,拥有 10 个 SM、1280 个 Shader 单元、80 个 TMU、48 个 ROP。
    从单元层面看,RTX 2080Ti 的并行处理能力几乎是 P106‑100 的 3.4 倍,能够更快完成复杂着色与纹理运算。

显存与带宽

  • RTX 2080Ti 配备 11 GB GDDR6,位宽 352 bit,带宽 616 GB/s。
  • P106‑100 配备 6 GB GDDR5,位宽 192 bit,带宽 192 GB/s。
    高显存容量与更宽的总线使 RTX 2080Ti 能够更好地处理高分辨率纹理与深度缓存,适合 4K 游戏、VR 与大型渲染任务。

理论计算能力

  • FP32:RTX 2080Ti 13.45 TFLOPS,P106‑100 4.375 TFLOPS。
  • FP16:RTX 2080Ti 26.90 TFLOPS(加速的 Tensor 核心),P106‑100 68.36 GFLOPS。
  • 双精度:RTX 2080Ti 420.2 GFLOPS,P106‑100 136.7 GFLOPS。
    显著差距意味着 RTX 2080Ti 在需要浮点运算的 AI 训练、科学计算或光线追踪渲染时表现更为出色。

矿算力

  • CuckooCycle:RTX 2080Ti 6.69,P106‑100 3.42。
  • DaggerHashimoto / ETCHash:RTX 2080Ti 59.21,P106‑100 23/24。
  • KAWPOW:RTX 2080Ti 32,P106‑100 10.3。
  • NexaPow:RTX 2080Ti 93,P106‑100 4.5。
    尽管 P106‑100 在单个算术模型上的成绩略低于 RTX 2080Ti,但其更低的功耗使得每瓦特算力更高,符合矿机效率需求。

接口与用途

  • RTX 2080Ti 提供 HDMI 2.0、三条 DisplayPort 1.4a 与 USB‑C 输出,适合游戏显示、VR 与外部设备。
  • P106‑100 无输出接口,仅用于矿机与服务器部署。
    因此,若需多屏幕游戏、VR 或专业可视化,RTX 2080Ti 是不可或缺的。若目标是构建低功耗、高算力的挖矿平台,则 P106‑100 更合适。

使用场景对比

  1. 1080p/1440p 游戏:RTX 2080Ti 可在高画质甚至开启光线追踪保持 60 fps;P106‑100 的 Shader 单元不足,低分辨率游戏也会受到影响。
  2. 4K/VR 与光追:RTX 2080Ti 的 RT 与 Tensor 核心提供可观的加速;P106‑100 无法开启光追,体验大打折扣。
  3. 机器学习 / GPU 渲染:RTX 2080Ti 的 Tensor 核心与大显存使其在深度学习推理、GPU‑加速渲染上更具优势。P106‑100 则在批量数据压缩或简单算子上表现更为平衡。
  4. 矿机:P106‑100 的 120 W TDP 与 6.2 GH/s(ETH)等矿算力,结合高能效比,常见于商业矿池;RTX 2080Ti 由于功耗高,成本效益不如 P106‑100。

选择建议

  • 若需求主要是高帧率游戏、VR、光线追踪或 GPU 加速的科学/艺术工作站,推荐采用 RTX 2080Ti。
  • 若目标是构建成本、功耗可控的矿机或服务器,P106‑100 的低功耗与矿算力更符合要求。

在任何情况下,核心频率、核心数量、显存带宽以及接口数量都是衡量适用性的关键指标。依据实际用途与环境,选定符合需求的显卡型号即可。

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