| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA RTX 2080 Ti | Turing | 12 nm | 1350 MHz | 1545 MHz | 4352 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
352 bit | 250W | 详细参数>> | |
| NVIDIA P1000 | Pascal | 14 nm | 1354 MHz | 1392 MHz | 512 | GDDR5 | 1502 MHz 6 Gbps |
128 bit | 47W | 详细参数>> |
RTX 2080Ti 的核心参数显著高于 P1000:CUDA 核心 4352 与 512、SM 数量 68 与 4、显存 11 GB GDDR6 与 4 GB GDDR5。核心频率虽相近,但 2080Ti 的 Turbo 频率更高,且拥有 352 bit 的显存位宽和 616 GB/s 的带宽,远超 P1000 的 128 bit 与 96 GB/s。Turing 架构在光线追踪、DLSS 等现代图形技术上具有优势,Pascal 只支持基本的硬件加速。
在 3DMark Time Spy 和 Fire Strike 等基准中,2080Ti 的分数均在 14000 点以上,而 P1000 仅维持在 1500–5000 点之间,差距约 10–20 倍。Cloud Gate 级基准同样呈现相同趋势。显卡的 TDP 亦差异明显,2080Ti 为 250 W,P1000 仅 47 W,后者适合低功耗工作站。
使用场景对比
| 场景 | 2080Ti | P1000 |
|---|---|---|
| 高端游戏(4K/1440p) | 能在 60 FPS 以上跑完《赛博朋克2077》、开启光线追踪 | 只能在 1080p 60 FPS 级别,开启光追基本不可行 |
| 3D 渲染 / VFX | CUDA 13.45 TFLOPS 与 26.90 TFLOPS(FP16)可加速 Octane、Blender Cycles | 仅 1.425 TFLOPS,渲染时间显著延长 |
| CAD / 机械建模 | 4 GB 显存足以应对大模型,但 GPU 性能不如 2080Ti | 适合中小尺寸模型,低功耗可在笔记本或小工作站运行 |
| 机器学习 | 2.7 TFLOPS FP16 与 13.45 TFLOPS FP32 可加速 TensorFlow、PyTorch | 0.022 TFLOPS FP16,显著落后 |
| 虚拟化 / 远程桌面 | 支持多显示,显存充足 | 仅 4 GB,适合轻量级虚拟机显示需求 |
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