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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA RTX 6000 Turing 12 nm 1440 MHz 1770 MHz 4608 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
384 bit 260W 详细参数>>
NVIDIA GTX 960 Maxwell 2.0 28 nm 1127 MHz 1178 MHz 1024 GDDR5 7 Gbps 128 bit 120W 详细参数>>

RTX 6000 / GTX 960 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

RTX 6000 — Quadro Turing

  • 4608 CUDA cores, 288 TMUs, 96 ROP s
  • 72 SMs, 576 Tensor cores, 72 RT cores
  • 24 GB GDDR6, 384‑bit bus, 672 GB/s bandwidth
  • FP32 ≈ 16.3 TFLOPS, FP16 ≈ 32.6 TFLOPS
  • DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6, CUDA 7.5, Vulkan 1.3
  • 260 W TDP, 2‑slot, 600 W PSU recommended

GTX 960

  • 768 CUDA cores, 24 ROP s, 8 TMUs
  • 4 GB GDDR5, 256‑bit bus, 112 GB/s bandwidth
  • FP32 ≈ 2.6 TFLOPS, FP16 ≈ 5.2 TFLOPS (in driver‑enabled mode)
  • DirectX 11 feature‑level 11, CUDA 5.0
  • 120 W TDP, single‑slot, 350 W PSU sufficient

跑分对比

  • 3DMark Fire Strike Standard Graphics: RTX 6000 ≈ 36679 pts, GTX 960 ≈ 7915 pts.
  • 3DMark Fire Strike Standard Score (DirectX 11): RTX 6000 ≈ 36679 pts, GTX 960 ≈ 33120 pts.
  • 差距约 4.6 倍;RTX 6000 在光照、几何细分与后处理负载上表现明显优于 GTX 960。

实际使用场景

场景RTX 6000 适合GTX 960 适合
3D 建模与渲染(Blender, Maya)24 GB 显存可容纳大纹理、HDRI,GPU 加速渲染时间缩短 70 %+仅适合低分辨率、简单场景;高分辨率会卡顿
CAD / 工业仿真强大的 FP32/FP64 性能,支持大量几何与布尔运算计算量过大时频繁出现溢出或延迟
AI / 深度学习Tensor cores 计算矩阵乘法,FP16 高吞吐量训练小模型可行,但整体吞吐远低于 RTX 6000
1080p/1440p 游戏可在高画质、开启 RTX 的现代游戏中保持 60 fps 以上可在 1080p 低/中等设置下流畅,较新游戏可能不支持 RTX

选购建议

  • 若需求集中在专业图形、仿真、AI 训练或需要大显存和高浮点性能,RTX 6000 是首选。
  • 若预算有限,仅需进行日常办公、轻度游戏或旧版游戏,GTX 960 已足够。

以上比较基于公开规格与标准基准测试,未涉及价格或市场行情。

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