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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA RTX 8000 Turing 12 nm 1395 MHz 1770 MHz 4608 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
384 bit 260W 详细参数>>
NVIDIA CMP 30HX Turing 12 nm 1530 MHz 1785 MHz 1408 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
192 bit 125W 详细参数>>

RTX 8000 / CMP 30HX 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

RTX 8000 具备显著更高的并行计算能力与显存资源:

  • 计算吞吐量:FP32 16.31 TFLOPS、FP16 32.62 TFLOPS、像素速率 169.9 GPixel/s,显著高于 CMP 30HX 的 5.027 TFLOPS、10.05 TFLOPS、85.68 GPixel/s。
  • 显存与带宽:48 GB GDDR6、384‑bit 位宽、672 GB/s 带宽,CMP 30HX 仅 6 GB、192‑bit 位宽、336 GB/s。
  • 核心单元:4608 shader、288 TMU、96 ROP、72 SM 与 CMP 30HX 的 1408 shader、88 TMU、48 ROP、22 SM 相比,RTX 8000 的硬件单元规模大约是其 3 倍。
  • 功耗与接口:260 W TDP、PCIe 3.0 x16、配备 4 × DisplayPort 1.4a 与 USB‑C,CMP 30HX 125 W、PCIe 3.0 x4、无显示输出。

CMP 30HX 的优势体现在:

  • 功耗更低(125 W),适合对能源成本敏感、系统功耗受限的场景。
  • 核心频率略高(1530 MHz / 1785 MHz boost)以及更紧凑的晶圆尺寸(284 mm² vs 754 mm²)。
  • 由于缺少显示接口,可将其用于仅需 GPU 计算、不需要显示输出的服务器或矿机配置。

实际使用场景对比

需求适合的卡说明
3D 渲染、CAD、动画制作RTX 8000大容量显存可一次性加载高分辨率纹理与多层材质;高算力缩短渲染时间。
机器学习/AI 推理RTX 8000FP16 与 FP32 性能强劲,显存容量支持大模型;支持 NVIDIA Tensor Core。
数据中心 GPU 加速(无显卡输出)CMP 30HX低功耗、高 TDP 需求不高,适合虚拟机托管或高密度 GPU 服务器。
加密货币挖矿CMP 30HX低功耗更有利于挖矿成本;但 RTX 8000 在 Hash 算法上也能跑,但耗能比例更高。

跑分对比

  • DaggerHashimoto:RTX 8000 与 CMP 30HX 同为 57;两卡在此算法上算力相近。
  • ETCHash:RTX 8000 为 57,CMP 30HX 仅 27.5,说明在该算法上后者算力约为前者的 48%。

综合来看,若工作重点是高计算密集型专业任务或需要大量显存的工作负载,RTX 8000 提供更强大且更可靠的性能。若系统对功耗有严格限制,或仅需 GPU 计算且无显示需求,CMP 30HX 在能耗与热设计方面更具优势。

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