| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA RTX 8000 | Turing | 12 nm | 1395 MHz | 1770 MHz | 4608 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
384 bit | 260W | 详细参数>> |
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NVIDIA CMP 40HX | Turing | 12 nm | 1470 MHz | 1650 MHz | 2304 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
256 bit | 185W | 详细参数>> |
RTX 8000在核心与显存规格上均高于CMP 40HX。
核心数量为4608个对比2304个，SM 72个对比36个，FP32性能为16.31 TFLOPS与7.60 TFLOPS，FP16性能为32.62 TFLOPS与15.21 TFLOPS。显存容量48 GB对比8 GB，显存位宽384 bit对比256 bit，带宽672 GB/s与448 GB/s。
CUDA核心与光线追踪核心的比例相同（2:1），但RTX 8000在L2缓存与晶圆面积上也更大，TDP为260 W，而CMP 40HX为185 W。RTX 8000还具备四个DisplayPort 1.4a接口，可直接输出显示；CMP 40HX无显示接口，通常用于无显示的计算或挖矿场景。
在使用场景上，RTX 8000适合需要大显存、双精度或高FP32/FP16吞吐量的专业工作负载，例如三维建模、动画渲染、科学仿真以及深度学习训练。其显存容量足以存放数十亿级别的纹理或大模型，且拥有完整的图形API支持，能够在工作站上直接驱动高分辨率显示。
CMP 40HX主要针对挖矿与通用GPU计算。其核心数量与显存较少，适用于低功耗的单精度或混合精度计算任务；若需要进行大规模并行计算但不涉及高精度或显存占用，可考虑该卡。由于缺少显示输出，若需在桌面使用则需配合另一显卡。
综上，若项目要求高性能图形渲染、专业可视化或大规模机器学习，RTX 8000为更合适的选择；若目标是低成本的GPU算力或仅用于无显示的计算任务，CMP 40HX则可满足需求。
