| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA RTX 8000 | Turing | 12 nm | 1395 MHz | 1770 MHz | 4608 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
384 bit | 260W | 详细参数>> |
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NVIDIA P104-100 | Pascal | 16 nm | 1607 MHz | 1733 MHz | 1920 | GDDR5X | 1251 MHz 10 Gbps |
256 bit | 200W | 详细参数>> |
核心频率、算力与显存容量是评估两张卡性能的关键指标。
RTX 8000 的核心频率为 1395 MHz，Turing 架构下的 4608 个着色单元、288 个纹理单元和 96 个 ROP 共同支撑 16.31 TFLOPS（单精度）和 169.9 GPixel/s 的像素吞吐率。
P104‑100 的核心频率略高 1607 MHz，但在 1920 个着色单元、120 个纹理单元与 64 个 ROP 的基础上，单精度算力仅为 6.655 TFLOPS，像素吞吐率约 110.9 GPixel/s。
显存方面，RTX 8000 配备 48 GB GDDR6，位宽 384 bit，带宽 672.0 GB/s；
P104‑100 配备 4 GB GDDR5X，位宽 256 bit，带宽 320.3 GB/s。
在需要处理大规模模型、高清纹理或多重渲染通道时，显存容量和带宽的差距将直接决定可渲染场景的规模与细节。
架构层面，Turing 引入 RT 核和 Tensor 核，可在光追、AI 推理等工作负载中提供显著加速；Pascal 的 GP104 只提供传统的着色单元和纹理单元，缺乏这些专用核心。
总线接口亦存在明显区别：RTX 8000 采用 PCIe 3.0 x16，能够充分利用主机内存带宽；P104‑100 受限于 PCIe 1.0 x4，传输速率与带宽均受约束。
显示输出方面，RTX 8000 提供 4 个 DisplayPort 1.4a 与 1 个 USB‑Type C 接口，可直接驱动多屏显示；P104‑100 无显示端口，需通过外接卡实现显示。
在专业渲染、CAD、3D 建模以及深度学习推理等场景中，RTX 8000 的高算力、大显存、Turing 架构的专用核心以及更宽的总线和显示接口都为工作流程提供更大的灵活性与稳定性。
P104‑100 由于显存不足、算力有限、缺乏专用核心以及旧版总线，主要适用于以矿业哈希计算为目标的工作负载，且在常见的图形或计算任务中往往成为瓶颈。
综上，若工作需要处理大规模场景、利用光追或 AI 加速，或在多屏幕显示和高带宽传输下保持高吞吐，RTX 8000 的设计更为匹配；若仅需基本的图形计算且不涉及显存或专用核心需求，P104‑100 的功耗和硬件成本可能更合适。
