TITAN RTX / CMP 40HX 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

性能差异

核心和并行计算：TITAN RTX 的 SM 数量为 72，Shading Units 为 4608；CMP 40HX 为 36 SM、2304 Shading Units。FP32 计算能力差异约为 16.3 TFLOPS 对比 7.6 TFLOPS，FP16 计算则为 32.6 TFLOPS 与 15.2 TFLOPS。
显存：TITAN RTX 配备 24 GB GDDR6，位宽 384 bit，带宽 672 GB/s；CMP 40HX 仅 8 GB，位宽 256 bit，带宽 448 GB/s。显存容量与带宽的提升在需要大量纹理或高分辨率渲染时显得尤为重要。
功耗与尺寸：TDP 为 280 W，尺寸 267 mm × 116 mm；CMP 40HX 的 TDP 185 W，尺寸 229 mm × 111 mm，能耗和占位更低。
接口：TITAN RTX 具备 HDMI、DisplayPort、USB‑C 输出，适用于直接连接显示器；CMP 40HX 无显示输出，定位为矿机或服务器 GPU。
算力：在 DaggerHashimoto 与 ETCHash 算法下，TITAN RTX 的算力为 66 MH/s，CMP 40HX 为 36 MH/s，说明矿场算力也与核心数量成正比。

适用场景

场景	需要的特性	推荐选择	说明
4K/高刷新率游戏	高 FP32、宽显存、较大带宽	TITAN RTX	24 GB 显存能缓冲大型游戏纹理，FP32 性能可保持 60 fps 以上。
3D 渲染 / CAD / VFX	大量浮点运算、显存	TITAN RTX	576 Tensor Cores 与 72 RT Cores 提供更快光线追踪与深度学习加速。
深度学习训练/推理	高 FP16、Tensor Core、显存	TITAN RTX	32.6 TFLOPS FP16 与 24 GB 显存可显著加速模型训练。
矿机	低功耗、算力足够	CMP 40HX	185 W TDP、36 MH/s 的算力足以满足多种 PoW 算法，且尺寸更小。
边缘计算 / 小型服务器	低功耗、无显示输出	CMP 40HX	1×8‑pin 电源接口、无 HDMI 可降低系统设计复杂度。