| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA TITAN RTX | Turing | 12 nm | 1350 MHz | 1770 MHz | 4608 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
384 bit | 280W | 详细参数>> | |
| NVIDIA GTX TITAN X | Maxwell 2.0 | 28 nm | 1000 MHz | 1089 MHz | 3072 | GDDR5 | 7 Gbps | 384 bit | 250W | 详细参数>> |
TITAN RTX 的核心参数表明它基于 Turing 架构,核心频率 1350 MHz、Turbo 1770 MHz,拥有 72 个 SM、4608 个 CUDA 核心、576 个 Tensor Core 与 72 个 RT Core。显存 24 GB GDDR6、384‑bit 宽带宽、672 GB/s 带宽。FP32 性能 16.31 TFLOPS,FP16 32.62 TFLOPS,双精度 509.8 GFLOPS。它支持 DirectX 12 Ultimate、Vulkan 1.3、CUDA 7.5 以及 Shader Model 6.8。
与 GTX TITAN X 的公开资料对比,可知后者采用 Maxwell 架构,核心频率约 1408 MHz,具有 3072 CUDA 核心,显存 12 GB HBM2、352‑bit 宽带宽、476 GB/s 带宽,FP32 性能约 13.4 TFLOPS,FP16 未加速。它的射线追踪和张量计算硬件缺失。
游戏与可视化场景
在 1440p 或 4K 纹理密集游戏中,TITAN RTX 的 RT Core 可加速光线追踪,显著提升 HDR 影像质量;而 TITAN X 只能依赖传统 rasterization,缺少硬件加速,帧率相对低。若游戏使用 DX12 或 Vulkan,TITAN RTX 能利用更高的指令吞吐和更低的延迟,尤其在多 GPU 组合时表现更好。
AI 与深度学习
Tensor Core 的 576 个核心使 TITAN RTX 在半精度矩阵乘法上实现 32.6 TFLOPS,适合训练或推理大型神经网络。TITAN X 仅拥有 256 个 Tensor Core(仅通过软件模拟),实际 FP16 性能不足,训练速度会明显慢于 TITAN RTX。
加密挖矿
在 DaggerHashimoto、ETCHash、KAWPOW 等算力测试中,TITAN RTX 的算力约为 TITAN X 的两倍。由于 24 GB 显存可容纳更大的工作负载,长期运行稳定性更佳。
选择建议
通过上述硬件指标与典型使用场景的对比,可在不考虑价格的前提下判断两款显卡在性能与功能上的差距,从而作出更合适的选型。