TITAN RTX在核心数量、显存容量以及浮点性能方面均显著优于P106‑100。
- 核心层面：TITAN RTX拥有72个SM、4608个CUDA核心、288个TMU；P106‑100只有10个SM、1280个CUDA核心、80个TMU。
- 内存层面：24 GB GDDR6、384‑bit位宽、672 GB/s带宽；P106‑100仅6 GB GDDR5、192‑bit位宽、192 GB/s带宽。
- 计算性能：FP32 16.31 TFLOPS对比4.375 TFLOPS，FP16 32.62 TFLOPS对比68.36 GFLOPS，FP64 509.8 GFLOPS对比136.7 GFLOPS。
- 结构层面：Turing架构具备RT、Tensor核心，支持Ray Tracing与AI加速；Pascal的P106‑100没有这些功能。
- 功耗层面：TITAN RTX 280 W，P106‑100 120 W。
实际使用场景对比
- 深度学习训练：需大批量显存，Tensor核心能加速矩阵运算，TITAN RTX可一次性加载更大模型，训练时间更短。
- 3D 渲染/游戏：Ray Tracing和更高的像素/纹理速率，TITAN RTX可在4K 60 Hz下保持更高帧率，且拥有HDMI、DisplayPort和USB‑C输出，P106‑100没有显示接口，不能直接用于渲染显示。
- 科学计算/高性能计算：FP64性能高的TITAN RTX更适合双精度计算，Pascal的FP64能力远低于需求。
- 矿业：P106‑100以120 W功耗完成约23 MH/s的Ethash算力，功耗比TITAN RTX低得多，适合只追求矿机效能且对图形功能无需求的场景。
如何选择
- 需要强大图形渲染、AI推理、游戏、科研等多功能GPU，TITAN RTX是首选。
- 若仅用于加密货币挖矿，并且功耗与成本是主要考量，P106‑100在该领域更具优势。
- 对于没有显示需求、只关注算力的专业服务器环境，P106‑100的低功耗与小尺寸也可能更合适。
因此，性能更高、功能更全面的是TITAN RTX；若目标是低功耗矿机，则P106‑100更合适。
