特色频道

手机频道

显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA TITAN RTX Turing 12 nm 1350 MHz 1770 MHz 4608 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
384 bit 280W 详细参数>>
NVIDIA P104-100 Pascal 16 nm 1607 MHz 1733 MHz 1920 GDDR5X 1251 MHz
10 Gbps
256 bit 200W 详细参数>>

TITAN RTX / P104-100 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心运算能力

  • TITAN RTX的 FP32 性能为 16.31 TFLOPS,FP16 为 32.62 TFLOPS;
  • P104‑100 的 FP32 为 6.655 TFLOPS,FP16 仅 104 GFLOPS。
  • 计算单元数量差距大:TITAN RTX 拥有 4608 个着色单元、1920 个 SM;P104‑100 只有 1920 着色单元、15 个 SM。
  • 由于核心频率(TITAN RTX 1350 MHz vs P104‑100 1607 MHz)和更高的核心架构效率,TITAN RTX 在浮点运算、纹理过滤和光栅化等任务中明显占优。

显存与带宽

  • TITAN RTX 配备 24 GB GDDR6、384‑bit 位宽,带宽 672 GB/s;
  • P104‑100 限定 4 GB GDDR5X、256‑bit 位宽,带宽 320.3 GB/s。
  • 对于需要大纹理集、深度学习模型或高分辨率渲染的工作负载,显存容量和带宽是关键;P104‑100 在此类任务中易受瓶颈限制。

总线与功耗

  • PCIe 接口:TITAN RTX 使用 PCIe 3.0 x16,可提供更宽的吞吐;P104‑100 仅为 PCIe 1.0 x4,导致内存访问和外设通信受限。
  • TDP:TITAN RTX 280 W;P104‑100 的 TDP 未公开,但官方建议 200 W,且只需单个 8‑pin 接口。
  • 在功耗受限或需要高效散热的部署环境,P104‑100 的低功耗特性可成为优势。

使用场景举例

  1. 深度学习与大规模矩阵运算

    • 需要 24 GB 以上显存来容纳大型模型和批量数据。
    • 高 FP32/FP16 性能提升训练速度。
    • 适合 TITAN RTX。
  2. 专业三维渲染与动画制作

    • 纹理缓存和光照计算频繁,受益于更高的 TMU、ROP 和显存带宽。
    • 高分辨率(4K+)输出对显存容量有更高要求。
    • 适合 TITAN RTX。
  3. 高端游戏与VR

    • 当游戏要求 4K 或高帧率时,显存和带宽是瓶颈。
    • TITAN RTX 能在高画质下保持稳定帧率。
    • P104‑100 在现代 AAA 游戏中已难以满足需求。
  4. 加密货币挖矿

    • 采用专用算力指标(DaggerHashimoto、ETCHash)时,P104‑100 在 35–38 MH/s 之间,TITAN RTX 同样在 66 MH/s。
    • 但由于 P104‑100 的功耗更低,性价比在单纯算力与功耗比方面更具竞争力。
  5. 一般办公与轻度创意工作

    • 对显卡性能要求不高,可使用 P104‑100;
    • 若需同时运行多个 3D 应用或需要更高显示分辨率,则建议 TITAN RTX。

选择建议

  • 若项目涉及大显存、强计算、或需要未来可扩展的接口(PCIe 3.0、GDDR6)、并且对功耗不构成关键约束,TITAN RTX 更合适。
  • 若主要任务是功耗敏感的算力密集型工作(如加密货币挖矿)且显存需求不大,可考虑 P104‑100。
  • 在预算不确定、但需要兼顾多种工作负载时,可评估工作负载比例后再决定。

分享

反馈

顶部

  • 联系我们
  • -----