| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA RTX 2070 Super | Turing | 12 nm | 1605 MHz | 1770 MHz | 2560 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
256 bit | 215W | 详细参数>> |
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NVIDIA GTX 1050 Mobile | Pascal | 16 nm | 1354 MHz | 1493 MHz | 640 | GDDR5 | 7008 | 128 bit | 75W | 详细参数>> |
RTX 2070 S 在所有列出的指标上都明显优于 GTX 1050 Mobile。
核心与单元：Turing 架构、40 SM、2560 着色单元、320 Tensor Core、40 RT Core；而 1050 Mobile 采用 Pascal、仅 2 SM、768 着色单元、无 Tensor Core 与 RT Core。
显存：RTX 2070 S 搭载 8 GB GDDR6、256 bit 位宽、448 GB/s 带宽；1050 Mobile 只有 2 GB GDDR5、128 bit 位宽、80 GB/s 带宽。
理论 FP32 性能：RTX 2070 S 约 9 TFLOPS，1050 Mobile 仅 1 TFLOPS 左右。
跑分对比：
在实际使用场景中：
| 场景 | 需要的图形/计算能力 | 适合显卡 |
|---|---|---|
| 1080p/1440p 高画质游戏（包括光追） | 大量像素填充、实时光追、深度缓冲、Shader 计算 | RTX 2070 S |
| 1080p 低/中画质游戏 | 仍需足够的 CUDA/RT 计算以保持 60 fps | 1050 Mobile 仅适用于旧版游戏或低设置 |
| 3D 渲染/模型制作 | 高显存容量、快速纹理加载、CUDA 计算 | RTX 2070 S |
| AI 推理 / 机器学习 | Tensor Core 并行运算 | RTX 2070 S |
| 轻度内容创作（视频剪辑、轻度 3D） | 对显存和渲染速度有一定需求 | RTX 2070 S 提供更好体验 |
| 预算受限、仅玩老游戏或仅在笔记本使用 | 低功耗、兼容性好 | GTX 1050 Mobile 仍可使用 |
选择建议
两款显卡的差距不仅体现在数值上，更在于后者缺乏 RT/Tensor Core，导致在当下对实时光追和深度学习任务的支持不足。
