| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA RTX 2070 Super | Turing | 12 nm | 1605 MHz | 1770 MHz | 2560 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
256 bit | 215W | 详细参数>> | |
| NVIDIA TITAN RTX | Turing | 12 nm | 1350 MHz | 1770 MHz | 4608 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
384 bit | 280W | 详细参数>> |
RTX 2070 S 与 TITAN RTX 的核心参数差异主要体现在显存与核心规模上。
在 CUDA 核心层面,2070 S 拥有 2560 核,TITAN RTX 则为 4608 核;SM 数量也从 40 提升到 72。
Tensor 与 RT 核的数量也相应提升:320 / 40 变为 576 / 72。
L2 缓存 4 MB 与 6 MB、显存位宽与带宽、以及 186 亿晶体管相较 136 亿晶体管,都使 TITAN RTX 在理论吞吐量上领先。
功耗方面,2070 S 的 TDP 为 215 W,建议电源 550 W;TITAN RTX 为 280 W,建议电源 600 W,意味着后者需要更高的供电与更好的散热方案。
基准测试结果显示,所有 3DMark 和算力指标上 TITAN RTX 的分数均高于 2070 S,差距约 1.5–1.7 倍:
使用场景对比
1440p / 4K 游戏
2070 S 已能在 1440p 下提供接近 1000 fps 的 FPS 目标,若游戏对显存占用不高,则功耗更低。
4K 游戏需要更宽的显存和更高的渲染吞吐量,TITAN RTX 的 24 GB 与更高的 FP32 16.3 TFLOPS 能更好满足 4K 或多显示器布局。
深度学习 / AI 推理
Tensor 核数量从 320 增至 576,显存 8 GB 变为 24 GB,显存带宽提升 50 %;这使 TITAN RTX 在训练大模型或推理时的吞吐量明显优于 2070 S。
专业渲染 / 计算任务
更高的 L2 缓存与更大的显存使得渲染大型场景(如 4K / 8K 纹理)更为顺畅;同时更高的 TDP 与散热需求意味着工作站需要配备更强的电源与机箱冷却。
功耗与散热预算
若用户主要是游戏爱好者且对功耗敏感,2070 S 的 215 W 更容易在现有电源与机箱内完成;TITAN RTX 的 280 W 则需要额外的电源与冷却设计。
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