| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA RTX 2070 Super | Turing | 12 nm | 1605 MHz | 1770 MHz | 2560 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
256 bit | 215W | 详细参数>> |
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NVIDIA GTX 1060 6GB | Pascal | 16 nm | 1506 MHz | 1709 MHz | 1280 | GDDR5 | 8 Gbps | 192 bit | 120W | 详细参数>> |
RTX 2070 S 与 GTX 1060 6 GB 在多项硬件指标上有显著差距。核心架构从 Pascal 升迁至 Turing，带来 RT 与 Tensor 核心以及更高的时钟频率。RTX 2070 S 的 2560 个 CUDA 核心、64 MB L1、4 MB L2 缓存以及 12 nm 制造工艺，使其在单精度浮点运算上达到约 9.06 TFLOPS，远高于 GTX 1060 6 GB 的约 5.3 TFLOPS。显存方面，2070 S 采用 8 GB GDDR6、256‑bit 位宽、448 GB/s 带宽，而 1060 6 GB 只提供 6 GB GDDR5、192‑bit 位宽、约 140 GB/s 带宽。TDP 也从 120 W 提升至 215 W，功耗与散热要求更高。
在实际游戏表现上，2070 S 在 1080p 下可在最高图形设定下维持 60 fps 以上，甚至在 1440p 高图形设定下保持 30–45 fps；而 GTX 1060 6 GB 在同一分辨率与设定下通常难以突破 30 fps，某些大型 AAA 题目更会被锁定在 15–20 fps。开启 RTX 功能后，2070 S 仍能保持 30 fps 以上，而 GTX 1060 无法支持 RTX，使用 DLSS 等深度学习优化的图形渲染也不可用。
在专业计算或深度学习推理场景，2070 S 的 Tensor 核心可提供 18.12 TFLOPS（FP16）与 283.2 GFLOPS（FP64）双精度性能，而 GTX 1060 仅具备基础 CUDA 核心，相关加速功能有限。若需在 GPU 上进行 CUDA 渲染、AI 训练或科学计算，2070 S 的优势更为明显。
挖矿算力方面，2070 S 在 Autolykos、CuckooCycle、DaggerHashimoto 等算法的分数特性均超过 GTX 1060 6 GB（如 Autolykos 87 vs 47.7，CuckooCycle 8.95 vs 3.59）。因此在加密货币挖矿场景下，2070 S 可实现更高收益。
综上，RTX 2070 S 在图形渲染、光线追踪、深度学习加速及算力需求上明显优于 GTX 1060 6 GB。若系统已具备足够的散热与电源支持，且目标为高分辨率、开启 RTX 或需要 GPU 加速的专业任务，选择 2070 S 更合适。若预算有限、主板或散热系统受限，或仅需在 1080p 下玩老旧游戏，GTX 1060 6 GB 仍能满足基本需求。
