| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA GTX 1080 Ti | Pascal | 16 nm | 1481 MHz | 1582 MHz | 3584 | GDDR5X | 1376 MHz 11 Gbps |
352 bit | 250W | 详细参数>> |
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NVIDIA RTX 8000 | Turing | 12 nm | 1395 MHz | 1770 MHz | 4608 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
384 bit | 260W | 详细参数>> |
核心频率、CUDA 核数与显存容量在两张显卡中均显著不同。GTX 1080Ti 的核心频率在 1481 MHz 及 1582 MHz 的 Turbo 频率下表现出较高的单频率调度能力；其 3584 个着色单元、224 个 TMU 与 88 个 ROP 为传统游戏场景提供了足够的并行纹理和像素处理能力。显存 11 GB、GDDR5X、352 bit 位宽及 484.4 GB/s 带宽，足以支撑 4K 游戏或轻量级 AI 训练。
RTX 8000 则采用 Turing 架构，核心频率为 1395 MHz，Turbo 频率 1770 MHz，虽基频略低但其 4608 个着色单元、288 个 TMU 与 96 个 ROP 的总并行度远超 GTX 1080Ti。加上 48 GB GDDR6 显存、384 bit 位宽与 672.0 GB/s 带宽，为大规模 3D 资产、深度学习训练与高分辨率渲染提供了更宽阔的内存通道。FP32 性能 16.31 TFLOPS、FP16 32.62 TFLOPS、以及 509.8 GFLOPS 双精度，都是显著提升。
在单精度算力方面，RTX 8000 超越 GTX 1080Ti 约 43 %；在半精度与双精度上差距更为明显。虽然两者都支持 OpenGL 4.6、OpenCL 3.0 与 Vulkan 1.3，但 RTX 8000 拥有 DirectX 12 Ultimate 与 CUDA 7.5，能够在需要光线追踪与 AI 加速的工作负载中发挥更大作用。
适用场景对比
高端游戏与娱乐：GTX 1080Ti 的核心频率与显存宽带足以满足多数 4K 游戏与光线追踪需求。RTX 8000 虽然在理论上更强，但其显存容量和光追功能并未被大多数游戏充分利用，且功耗与尺寸更接近工作站级别，可能不适合传统桌面游戏环境。
专业可视化与 CAD：RTX 8000 的 48 GB 显存与更高的 FP32/FP16 性能，为大型模型、复杂材质以及实时光线追踪渲染提供了更好的基础。GTX 1080Ti 在这类工作中受限于显存容量，可能需要分段渲染或降低材质细节。
机器学习与深度学习：Turing 的 Tensor Cores 为 FP16/FP32 混合精度训练提供硬件加速，RTX 8000 在此领域能显著提升吞吐量。GTX 1080Ti 虽可用于深度学习，但缺乏专用 Tensor Cores，计算效率相对较低。
CUDA 密集型计算：RTX 8000 的 186 亿晶体管与 72 SM 使其在大规模并行计算任务（如 CFD、物理模拟）中更具优势。GTX 1080Ti 的 28 SM 结构在相同负载下将产生更高的执行时间。
总体来看，两张显卡分别满足不同优先级。若主要需求为高分辨率游戏、轻量级创意创作，GTX 1080Ti 具备足够的性能与更低的功耗；若需处理大型 3D 资产、深度学习模型或高精度仿真，RTX 8000 的显存与算力优势将为工作流带来更大幅度的提升。
