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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA GTX 1080 Ti Pascal 16 nm 1481 MHz 1582 MHz 3584 GDDR5X 1376 MHz
11 Gbps
352 bit 250W 详细参数>>
NVIDIA GTX 1070 Pascal 16 nm 1506 MHz 1683 MHz 1920 GDDR5 2002 MHz
8 Gbps
256 bit 150W 详细参数>>

GTX 1080Ti / GTX 1070 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心频率与核心单元

  • GTX 1080Ti 的核心频率 1481 MHz(Turbo 1582 MHz)略低于 GTX 1070 的 1506 MHz(Turbo 1683 MHz),但核心单元数量差距明显:1080Ti 配备 3584 个着色单元、224 TMU、88 ROP;1070 只有 1920 个着色单元、120 TMU、64 ROP。
  • SM 数量也更高:1080Ti 28 个 SM,1070 15 个 SM。
  • 由于更大的 Shader 核心与 TMU,1080Ti 在大多数高分辨率游戏与高细节场景下可获得更高的像素填充与纹理处理速度。

显存与总线

  • 1080Ti 拥有 11 GB GDDR5X,位宽 352 bit,显存带宽 484.4 GB/s;1070 8 GB GDDR5,位宽 256 bit,带宽 256.3 GB/s。
  • 在 4K 或 1440p 解析度下,1080Ti 能在更高的分辨率与更细的纹理设置下保持稳定帧率。
  • 1070 的 8 GB 显存已足够应对多数现代游戏,但在极高纹理贴图或多重显存使用的内容创作(如 4K 视频编辑、HDR 渲染)时可能受到限制。

理论浮点性能

  • FP32 单精度:1080Ti 11.34 TFLOPS,1070 6.463 TFLOPS,差距超过 70 %。
  • FP16 与 FP64 的比值也保持一致。
  • 对于需要大量数学运算的 CAD、科学计算或 GPU 计算任务,1080Ti 可提供更强的计算吞吐量。

TDP 与功耗

  • 1080Ti 的 TDP 为 250 W,建议 600 W 电源;1070 为 150 W,建议 450 W。
  • 在相同散热环境下,1080Ti 需更高的电源与散热方案。

基准测试对比

指标1080Ti1070
3DMark Time Spy Score94015896
3DMark Time Spy Graphics94015896
3DMark Ice Storm Unlimited Graphics394 694463 865
3DMark Fire Strike Standard27 56418 255
Autolykos算力94.862
ZelHash算力5031
  • 在以 DirectX 12 为主的基准中,1080Ti 的分数大约提升 60 % 以上。
  • 在 3DMark Ice Storm Unlimited(基于 DirectX 11)中,1070 的分数略高,说明在某些中等复杂度的 DX11 场景下,1080Ti 仍保持竞争力,但差距不大。

实际使用场景

  1. 4K 游戏与 VR

    • 1080Ti 能在 60 fps 以上运行《赛博朋克 2077》、《荒野大镖客:救赎 2》 等高负载游戏;1070 在 4K 下常需降低分辨率或关闭光追才能保持可玩帧率。
  2. 高分辨率视频编辑与 3D 渲染

    • 1080Ti 的 11 GB 显存与更高的 GPU 计算性能使其在 AE、Blender 等软件中的渲染时间显著缩短。1070 仍可胜任,但在处理 4K 多轨道视频时可能出现显存瓶颈。
  3. 日常游戏与 1080p 体验

    • 1070 轻松跑 1080p 60 fps,足以满足大多数玩家;1080Ti 在此场景下略显过剩,但可提供更高的画质与更大的升级余地。
  4. 加密挖矿

    • 在多种算力基准(Autolykos、ZelHash 等)中,1080Ti 的算力大约为 1070 的 1.6‑1.7 倍,适合需要更高 hashrate 的矿工。

如何选择

  • 如果主要目标是 高分辨率游戏、VR、内容创作或对 GPU 性能有未来需求,1080Ti 在性能与显存上均更具优势;
  • 预算有限、功耗和发热受限,或主要使用 1080p、轻度 4K 游戏,1070 在功耗、热量与性能之间取得更好的平衡。

两者在 DirectX 12 与现代 API 处理上均表现优秀,核心差距主要体现在核心单元数量、显存容量与 TDP。选卡时应根据使用场景与系统功率承受能力进行权衡。

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