| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA RTX 2070 | Turing | 12 nm | 1410 MHz | 1620 MHz | 2304 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
256 bit | 175W | 详细参数>> | |
| AMD RX 590 | GCN 4.0 | 12 nm | 1469 MHz | 1545 MHz | 2304 | GDDR5 | 2000 MHz 8 Gbps |
256 bit | 175W | 详细参数>> |
RTX 2070 的核心架构为 Turing,配备 108 亿个晶体管、双 64 KB L1 Cache 与 4 MB L2 Cache;RX 590 采用 GCN 4.0,57 亿晶体管,L1 16 KB、L2 2 MB。
在单精度浮点运算上,两张卡相近(2070 7.465 TFLOPS,590 7.119 TFLOPS),但 2070 的 FP16 性能高达 14.93 TFLOPS(Turing 可实现 2:1 的 FP32/FP16),而 590 仅 7.119 TFLOPS。
显存方面,2070 使用 8 GB GDDR6,1750 MHz,带宽 448 GB/s;590 用 8 GB GDDR5,2000 MHz,带宽 256 GB/s。尽管频率更高,590 的位宽相同但显存类型更老,导致 2070 在高分辨率纹理压缩与大规模纹理渲染时更占优势。
GPU 架构差异进一步体现在图形功能:2070 支持 DirectX 12 Ultimate、Shader Model 6.8、OpenCL 3.0;590 限定到 DX12、SM 6.7、OpenCL 2.1。对最新游戏的光线追踪与 DLSS 需求,2070 具备 RT Core 与 Tensor Core,能够在 1440 p 60 fps 左右运行高画质设置;590 则无法开启光追,且在同等设置下帧率一般落在 30–40 fps。
在计算密集型工作负载(如 AI 推理、科学计算)中,2070 的 Tensor Core 与更高的 FP16 率可显著缩短训练或推理时间;590 的 FP64 率虽高,但大多数应用并不使用双精度。
挖矿方面,DaggerHashimoto、ETCHash、KawPow、NexaPow、ZelHash 四种算法均显示 2070 产生的算力在 42–50 之间,显著高于 590 的 30–17。若矿工关注收益,2070 在 2018 年发布后仍有竞争力。
使用场景对照
如何选
以上比较均基于公开的技术参数与算力测试,未涉及价格或性价比。