RTX 2070 在核心频率、GPU单元数量、显存频率与宽度、带宽、理论计算性能、CUDA 核心数以及 DirectX 12 Ultimate 等图形功能方面均高于 P106‑100。
- 核心频率与 Turbo 频率：RTX 2070 → 1410 / 1620 MHz；P106‑100 → 1506 / 1709 MHz。
- CUDA 核心：2070 → 2304；P106‑100 → 1280。
- TMUs 与 ROPs：2070 → 144 / 64；P106‑100 → 80 / 48。
- L1 / L2 缓存：2070 → 64 KB / 4 MB；P106‑100 → 48 KB / 1.5 MB。
- 显存：2070 8 GB GDDR6、256 bit、448 GB/s；P106‑100 6 GB GDDR5、192 bit、192 GB/s。
- FP32：2070 7.465 TFLOPS；P106‑100 4.375 TFLOPS。
- FP16 与 FP64 同样在 2070 上高于 P106‑100。
- 支持的 DirectX 版本：2070 12.2；P106‑100 12.1。
- CUDA 版本：2070 7.5；P106‑100 6.1。
在矿业算力方面，RTX 2070 在各主流算法（CuckooCycle、DaggerHashimoto、ETCHash、KAWPOW、NexaPow）均显示更高的分数特性。
- 例如，CuckooCycle：2070 6.96 vs P106‑100 3.42。
- DaggerHashimoto：2070 42.7 vs 23。
- KAWPOW：2070 22.74 vs 10.3。
功耗与尺寸：
- TDP：2070 175 W；P106‑100 120 W。
- 供电接口：2070 8‑pin；P106‑100 6‑pin。
- 长度：2070 229 mm；P106‑100 250 mm。
适用场景
- 游戏与高帧率渲染：RTX 2070 的更高 CUDA 核心、显存宽度、带宽和 DirectX 12 Ultimate 支持，适合1080p/1440p 高帧率游戏与VR。P106‑100 在游戏性能上明显落后，主要定位于矿业或低功耗服务器。
- 深度学习、科学计算：RTX 2070 的 FP16、FP32 计算能力、较大显存与更高显存带宽，使其在 TensorFlow、PyTorch 等框架下更具优势。P106‑100 的 FP32 计算约 60 % 低，显存容量不足，难以满足大模型训练。
- 加密货币挖矿：尽管 RTX 2070 在算力上更高，但其功耗更大，综合效率（算力/瓦特）需结合实际算力收益和电费来决定。P106‑100 的低功耗与低尺寸在长期稳定性和成本控制方面更有吸引力。
- 工业与嵌入式：如果系统仅需在低功耗、紧凑空间内完成基础图形处理，P106‑100 的 120 W TDP 与 6‑pin 电源足以满足。若需要更高的图形渲染与计算吞吐，RTX 2070 仍是更合适的选择。
如何挑选
- 追求高图形与计算性能：选择 RTX 2070。
- 关注功耗与尺寸，且主要用于矿业或服务器无图形需求：选择 P106‑100。
- 预算与功率限制无法说明：考虑使用者的实际需求与功耗预算，匹配上述性能与功耗特性即可。
