| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA RTX 2070 Super Max-Q | Turing | 12 nm | 930 MHz | 1155 MHz | 2560 | GDDR6 | 1375 MHz 11 Gbps |
256 bit | 80W | 详细参数>> | |
| NVIDIA GTX 960 | Maxwell 2.0 | 28 nm | 1127 MHz | 1178 MHz | 1024 | GDDR5 | 7 Gbps | 128 bit | 120W | 详细参数>> |
RTX 2070 S Max‑Q 在所有关键参数和基准测试中均优于 GTX 960。
核心频率、CUDA 核心数(2560 vs 896)以及显存规模(8 GB GDDR6 vs 2 GB GDDR5)均高出许多。RT 与 Tensor 核的加入,使其在光线追踪、深度学习推理等专门工作负载中具备明显优势。
基准分数亦显示差距:
这些分数代表了在 DirectX 11 环境下的图形渲染能力,RTX 2070 S Max‑Q 在几何、光照、粒子与后处理等负载上均明显快于 GTX 960。
使用场景对比
| 场景 | 需求 | RTX 2070 S Max‑Q | GTX 960 |
|---|---|---|---|
| 1080p 高设置游戏 | 强大着色器、光照、抗锯齿 | 能保持 60 fps 以上,部分游戏可开启 RTX | 可能只能在低或中设置下保持 30 fps |
| 4K 或更高分辨率 | 大量纹理、更多像素吞吐 | 仍可保持流畅,尤其在 4K 游戏下 | 需要降至低设置或分辨率 |
| 光线追踪与 DLSS | RT 与 Tensor 核 | 可开启 RTX 并使用 DLSS 以提升帧率 | 无 RT 与 Tensor 核,无法使用 RTX 或 DLSS |
| 机器学习推理(深度学习) | Tensor 核加速 | 适合快速推理任务 | 仅靠 CUDA 核,速度受限 |
| 低功耗笔记本 | 80 W TDP | 设计用于薄屏,仍能提供强劲性能 | 仅 70 W TDP,性能更低 |
如何选择
在实际使用时,CPU、内存与驱动的匹配也会影响最终体验,但从纯 GPU 性能角度看,RTX 2070 S Max‑Q 的优势是显而易见的。