GTX 1070Ti / CMP 30HX 参数对比总结

GTX 1070Ti 的 Pascal 核心频率 1607 MHz，Turing 30HX 为 1530 MHz；两者在单精度 FP32 计算速度分别为 8.186 TFLOPS 与 5.027 TFLOPS。GPU 1070Ti 拥有 2432 个着色单元、152 个纹理单元和 64 个 ROP，显存 8 GB GDDR5、256 bit 位宽、带宽 256.3 GB/s；CMP 30HX 拥有 1408 个着色单元、88 个纹理单元和 48 个 ROP，显存 6 GB GDDR6、192 bit 位宽、带宽 336.0 GB/s。显存频率和位宽的提升使 CMP 在纹理处理和 GDDR6 的高速访问上具有一定优势，但其总显存不足 1070Ti 的 8 GB，适合纹理占用不大的场景。

在 3A 游戏（如《赛博朋克2077》《荒野大镖客2》）中，帧率主要受 FP32 与纹理率限制。1070Ti 的 FP32 性能和更高的纹理单元数量能在 1080p–1440p 分辨率下提供约 100–130 fps 的体验；CMP 30HX 在同一分辨率下平均会落后 20–30 fps，尤其在纹理密集场景中更为明显。

矿业算力方面，DaggerHashimoto 与 ETCHash 均显示 1070Ti 的算力略高（31 与 34）相较于 CMP（27.5）。NexaPow 只在 CMP 上实现 32 MH/s，1070Ti 为 8 MH/s，说明 CMP 在该算法上有更高的并行效率，但在主流算法中差距不大。由于 CMP 的 TDP 仅 125 W，功耗与发热更低，若只用于加密货币挖矿，低功耗更具吸引力。

在专业渲染或机器学习推理时，FP16 性能尤为重要。CMP 30HX 提供 10.05 TFLOPS FP16（2:1 乘法/加法效率），1070Ti 仅 127.9 GFLOPS。若工作负载大多使用 FP16（如 TensorFlow 推理或半精度光线追踪），CMP 能显著缩短渲染时间。若任务依赖 FP32（如 CAD 渲染、深度学习训练），1070Ti 仍占优势。

物理尺寸与功耗对机箱空间和电源要求也不同。1070Ti 长度 267 mm、宽度 112 mm、厚度 40 mm，需 180 W 供电；CMP 229 mm×111 mm×35 mm，仅需 125 W。若机箱空间有限或电源容量受限，CMP 更易安装。CMP 也不具备显示输出接口，无法直接连接显示器，适合纯矿机或后端服务器场景。

选择依据示例

• 主流游戏：需要 1080p / 1440p 高帧率，优先选 GTX 1070Ti。
• 加密货币挖矿：功耗重要，且不需要显示输出，CMP 30HX 更节能。
• 半精度 AI 推理：FP16 效率关键，CMP 30HX 更快。
• 传统 FP32 渲染或大显存需求：1070Ti 具备更大显存和更高 FP32 性能。

综上，两个显卡各有侧重；若需在多场景下兼顾性能与功耗，可根据上述指标与使用需求进行选型。