| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA GTX 1070 Ti | Pascal | 16 nm | 1607 MHz | 1683 MHz | 2432 | GDDR5 | 2002 MHz 8 Gbps |
256 bit | 180W | 详细参数>> | |
| NVIDIA RTX 2080 Super Max-Q | Turing | 12 nm | 735 MHz | 975 MHz | 3072 | GDDR6 | 1375 MHz 11 Gbps |
256 bit | 80W | 详细参数>> |
核心频率方面,GTX 1070Ti 采用 1607 MHz 主频、1683 MHz Turbo,Turing 架构的 RTX 2080S Max‑Q 则是 735 MHz 主频、975 MHz Turbo,后者为低功耗移动版。
FP32 单精度浮点性能显示,1070Ti 约 8.186 TFLOPS,2080S Max‑Q 约 5.990 TFLOPS,后者虽在单精度上落后,但拥有更高的 L2 缓存(4 MB vs 2 MB)与显存带宽(352 GB/s vs 256 GB/s),GDDR6 的带宽优势在需要大量纹理数据的场景中会显现。
RTX 2080S Max‑Q 采用更先进的 12 nm 代工,SM 数 48、TMU 数 192,相比 1070Ti 的 19 SM、152 TMU,单位核心功耗更低,适合热设计功耗(TDP)仅 80 W 的笔记本。
在 3DMark 基准中,1070Ti 在 Time Spy、Ice Storm、Cloud Gate、Fire Strike 等项目的分数均略高于 2080S Max‑Q,说明其桌面版在整体渲染能力上更占优势。
相对地,2080S Max‑Q 在 Turing 架构下具备 RT core 与 Tensor core,支持光线追踪与 AI 加速。若游戏或应用开启光追功能,或者需要利用 Tensor core 进行 DLSS、深度学习推理,2080S Max‑Q 的特性会带来更明显的收益。
使用场景举例
在选购时,应先确认使用平台(桌面还是移动)以及主要需求: