GTX 1070 Ti 与 Titan X Pascal 在多项硬件参数上有明显差异，可直接映射到具体使用场景。
GPU 核心与计算能力
- 核心数量：Titan X 拥有 3584 个 Shader 单元、224 个 TMU 和 96 个 ROP，GTX 1070 Ti 仅有 2432/152/64。
- SM 与频率：Titan X 的 SM 数 28 远高于 19，核心频率 1417 MHz（Turbo 1531 MHz）比 GTX 1070 Ti 的 1607 MHz（1683 MHz）略低，但更多 SM 与较高的 FP32 计算率（10.97 TFLOPS vs 8.186 TFLOPS）让 Titan X 在大规模并行运算（如高分辨率渲染、科学计算）中更占优势。
显存与带宽
- 容量：12 GB vs 8 GB。Titan X 的显存容量可轻松容纳 4K 纹理堆栈、HDR 资产或大型科学数据集。
- 位宽与带宽：Titan X 384 bit 与 480.4 GB/s 带宽，GTX 1070 Ti 256 bit 与 256.3 GB/s。大带宽在纹理采样、后处理（SSAO、Bloom）及多 GPU 工作负载时显著。
功耗与散热
- TDP：Titan X 250 W，GTX 1070 Ti 180 W。后者在电源需求与散热设计上更友好，适合空间有限或功耗敏感的机箱。
实际游戏表现
- 在 2560×1440 分辨率的 3DMark Time Spy，Titan X 取得 9541‑9141 分，GTX 1070 Ti 为 6177‑6531 分。差距约 50 % 左右，主要源于 SM 数与显存带宽。
- 3DMark Fire Strike 标准分数：Titan X 23742‑27349，GTX 1070 Ti 15061‑18405。显示 Titan X 在光照与粒子效果更高的场景（如《使命召唤：战区》）中能维持更高帧率。
专业计算与内容创作
- 双精度：Titan X 的 FP64 342.9 GFLOPS（1:32）几乎是 GTX 1070 Ti 的 1.34 倍，适合需要双精度的科学仿真或 CAD 计算。
- 机器学习：虽然两者均支持 CUDA 6.1，但 Titan X 的更大显存与更高的 FP32 率在训练大模型时能显著降低 I/O 并提升吞吐量。
选择建议
- 高分辨率/多显示：若需 4K 或双显示配置，或频繁处理高纹理资产，Titan X 的显存与带宽优势使其更合适。
- 日常游戏/1080p：GTX 1070 Ti 在 1080p 及 1440p 游戏中已能提供高帧率，且功耗与散热更友好。
- 工作站/专业应用：双精度与显存容量决定 Titan X 在 CAD、仿真或深度学习训练中的更优表现。
- 功耗与散热受限：若机箱尺寸、散热能力或电源瓦数有限，GTX 1070 Ti 更易满足系统稳定性。
通过上述硬件与基准对比，可快速判断在具体使用场景中哪款显卡更适合，而无需引用价格或性价比。
