核心架构与制造工艺
- GTX 1070Ti 基于 Pascal 架构，采用 16 nm 工艺，核心数量 2432 个；
- GTX 1660Ti 基于 Turing 架构，采用 12 nm 工艺，核心数量 1536 个。
显存与带宽
- 1070Ti 配置 8 GB GDDR5，频率 2002 MHz，位宽 256 bit，带宽 256.3 GB/s；
- 1660Ti 配置 6 GB GDDR6，频率 1500 MHz，位宽 192 bit，带宽 288.0 GB/s。
计算性能
- 单精度 FP32：1070Ti 8.186 TFLOPS，1660Ti 5.437 TFLOPS；
- 半精度 FP16：1070Ti 127.9 GFLOPS，1660Ti 10.87 TFLOPS（Turing 的 2:1 加速显著提升）；
- 双精度 FP64：1070Ti 255.8 GFLOPS，1660Ti 169.9 GFLOPS。
功耗与尺寸
- 1070Ti TDP 180 W，尺寸 267 mm × 112 mm × 40 mm；
- 1660Ti TDP 120 W，尺寸 229 mm × 111 mm × 35 mm。
图形功能与兼容性
两卡均支持 DirectX 12.1、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3、CUDA 6.1/7.5，Shader Model 6.8。差异主要体现在 Turing 的 RT 和 Tensor 核心（但 1660Ti 并未开放 RT/TF核心）。
矿工算力
- Ethash（以太坊）：1070Ti 31 MH/s，1660Ti 30 MH/s；
- KAWPOW：1070Ti 14.2 MH/s，1660Ti 13.1 MH/s；
- NeoScrypt：1070Ti 0.97 MH/s，1660Ti 0.8 MH/s。
实际使用场景
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1080p 游戏
- 1070Ti 在 60 fps 及以上的要求下，帧数略高于 1660Ti；
- 1660Ti 仍能以 60 fps 运行大多数游戏，但在极限设定下略显不足。
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1440p 游戏
- 1070Ti 的高核心数与显存容量使其在高分辨率下保持较稳定的帧率；
- 1660Ti 在 1440p 时会出现明显的卡顿，尤其在光线追踪或高纹理密度场景。
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GPU 计算与机器学习
- 对 FP32 计算（如传统渲染、科学模拟）更倾向 1070Ti；
- 对 FP16 加速（如深度学习推理、部分训练任务）更适合 1660Ti，因为其 2:1 的 FP16 性能。
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功耗与空间受限的系统
- 1660Ti 的 120 W TDP 与较小尺寸使其更适合低功耗机箱或需要更高散热效率的配置。
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显存需求
- 对 8 GB 以上显存的工作负载（如大型 3D 场景、专业渲染）应选 1070Ti；
- 对 6 GB 以内足够的应用可考虑 1660Ti。
选择建议
- 若首要目标是高帧率 1440p 或更大显存需求，或对传统 FP32 计算有依赖，优先考虑 GTX 1070Ti；
- 若系统功耗与尺寸受限，且工作负载侧重 FP16 加速或 1080p 游戏，GTX 1660Ti 更为合适。
