核心频率与制造工艺
- RTX 2060 基于 Turing 架构,采用 12 nm 工艺,主频 1365 MHz,Turbo 1680 MHz。
- GTX 1080 Mobile 采用 Pascal 架构,16 nm 工艺,主频 1557 MHz,Turbo 1734 MHz。
在同等负载下,Turing 的能效较高,但 Pascal 的单周期频率略高。
单元规模
- RTX 2060:SM 30、1920 CUDA 核、120 TMU、48 ROP、L1 64 KB、L2 3 MB。
- GTX 1080 Mobile:SM 20、2560 CUDA、160 TMU、64 ROP、L1 48 KB、L2 2 MB。
CUDA 核与 TMU 的数量对并行光栅化、纹理采样影响显著,GTX 1080 Mobile 在数量上更占优势。
显存与带宽
- RTX 2060:6 GB GDDR6、192 bit 位宽、336 GB/s 带宽。
- GTX 1080 Mobile:8 GB GDDR5X、256 bit 位宽、320.3 GB/s 带宽。
显存容量与位宽均略高于 RTX 2060,带宽相差不大,但 GTX 1080 Mobile 的 GDDR5X 在低功耗下更常见。
理论浮点性能
- FP32:RTX 2060 6.45 TFLOPS,GTX 1080 Mobile 8.88 TFLOPS。
- FP16:RTX 2060 12.9 TFLOPS(加速因子 2),GTX 1080 Mobile 0.1387 TFLOPS(无加速)。
在需要单精度渲染或高分辨率游戏时,GTX 1080 Mobile 的 FP32 更强;在机器学习、AI 推理等可利用 FP16 的场景,RTX 2060 具备显著优势。
DirectX 与其他 API
两者都支持 DirectX 12/11、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3;RTX 2060 在 DirectX 12 上提供更完整的 12_2 级功能,兼容最新图形特效。GTX 1080 Mobile 在 DirectX 12 兼容性略弱,但仍能满足大多数主流游戏。
功耗与接口
- TDP:RTX 2060 160 W,带 8‑pin 电源。
- GTX 1080 Mobile 150 W,未配电源接口(依赖宿主设备)。
在笔记本内置电源方案中,GTX 1080 Mobile 更易集成。
跑分对比(2560×1440)
| 指标 | RTX 2060 | GTX 1080 Mobile |
| Time Spy Score | 7878 | 6584.5 |
| Time Spy Graphics | 7732 | 6917 |
| Ice Storm Unlimited | 424149 | 409018 |
| Ice Storm Extreme | 305160 | 345006 |
| Cloud Gate Score | 44523 | 32845 |
| Cloud Gate Graphics | 107083 | 126690 |
| Fire Strike Standard | 16267 | 17223 |
| Fire Strike Standard Graphics | 19338 | 21394 |
| Ice Storm Graphics | 333335 | 386432 |
- Time Spy:RTX 2060 在 DirectX 12 环境下略优,显示出更好的多线程、异步计算表现。
- Ice Storm Extreme:GTX 1080 Mobile 在此低带宽、低显存预算测试中更高,表明其在纹理压缩与缓存策略上更为高效。
- Cloud Gate Graphics:GTX 1080 Mobile 在中等复杂度渲染中更好,说明其在粒子与后处理方面略占优势。
- Fire Strike:两卡差距不大,GTX 1080 Mobile 在 11 级游戏渲染稍优。
使用场景举例
- 高分辨率游戏(4K/144Hz)
- 需要大量光栅化与纹理缓存,GTX 1080 Mobile 的 CUDA 与 TMU 数量更适合。
- 光线追踪或 DLSS
- RTX 2060 具备 RT 与 Tensor 核心,能实现实时光追与 AI 超采样。
- 机器学习推理
- FP16 加速是 RTX 2060 的强项,能显著提升 AI 推理速度。
- 移动设备或轻薄笔记本
- GTX 1080 Mobile 无需额外供电接口,集成更方便,功耗与热量相对更低。
选择建议
- 若目标是跑 4K 或需要光线追踪、AI 超采样等功能,RTX 2060 在 Turing 架构上更具优势。
- 若侧重于传统游戏渲染、低功耗集成且不需要光追或 Tensor 核心,GTX 1080 Mobile 的 Pascal 架构在同等环境下仍能提供可观性能。
两者在大多数游戏与应用场景中表现相近,差距主要体现在特定功能(光追、AI)与硬件集成上。