| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA GTX 1070 | Pascal | 16 nm | 1506 MHz | 1683 MHz | 1920 | GDDR5 | 2002 MHz 8 Gbps |
256 bit | 150W | 详细参数>> | |
| AMD RX 570 | GCN 4.0 | 14 nm | 1168 MHz | 1244 MHz | 2048 | GDDR5 | 1750 MHz 7 Gbps |
256 bit | 150W | 详细参数>> |
GTX 1070 的核心频率、CUDA 核心数和显存容量均高于 RX 570,理论 FP32 运算性能也略强;RX 570 的 TMU 数量多、FP16 与 FP64 计算比率更高。
在典型的 1080p/1440p 游戏场景,GTX 1070 能保持 60 fps 以上的画面,而 RX 570 在高画质下容易出现 30–45 fps 的瓶颈;在 4K 或 VR 需求下,GTX 1070 的优势更为明显。
如果重点是单精度(FP32)游戏或 3D 渲染,GTX 1070 的 CUDA 核心和更宽的显存总线带来更高的吞吐量;若需要大量 16 位或 64 位计算(例如某些科学计算或机器学习推理),RX 570 的 FP16/FP64 比例更有利。
矿工算法方面,Autolykos、CuckooCycle 和 DaggerHashimoto 在 GTX 1070 上表现更好,RX 570 在 NexaPow 和部分旧版算法的算力略低。
综合来看,若主要用途为高分辨率游戏、VR 或需要更大显存的 3D 工作站,GTX 1070 更合适;若预算更紧、对 FP16/FP64 需求更高,或者想要在特定矿池中获得更好的单一算法算力,RX 570 也能满足要求。