显卡型号	核心架构	制程工艺	基础频率	加速频率	流处理	内存类型	内存频率	内存位宽	TDP功耗
NVIDIA GTX 1060 3GB	Pascal	16 nm	1506 MHz	1708 MHz	1152	GDDR5	8 Gbps	192 bit	120W	详细参数>>
NVIDIA RTX 2070 Super	Turing	12 nm	1605 MHz	1770 MHz	2560	GDDR6	1750 MHz 14 Gbps	256 bit	215W	详细参数>>

GTX 1060 3GB / RTX 2070S 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

从技术参数与实际使用场景可辨析两者性能差异。

CUDA 核心与时钟
GTX 1060 3GB 配备 2560 个 CUDA 核心，基础频率 1605 MHz，提升频率 1770 MHz。RTX 2070 Super（即 2070S）则拥有 2176 CUDA 核心，基础频率约 1650 MHz，提升频率可达 1900 MHz，核心数量与频率均高于 1060。
显存与带宽
1060 的显存 8 GB、GDDR5，位宽 256 bit，带宽 192 GB/s；2070 Super 使用 8 GB GDDR6，位宽 256 bit，带宽 448 GB/s，显存频率更高，吞吐量几乎翻倍，适合高分辨率纹理与光追场景。
新技术支持
1060 属于 Pascal 系列，缺少 RT 与 Tensor 核心，无法原生支持硬件光追与 DLSS。2070 Super 则内置 RT 核心（40 个）与 Tensor 核心（320 个），可启用 RTX 12 Ultimate API 和 DLSS 2.0，显著提升光追游戏与 AI 推理工作负载。
功耗与热设计
1060 的 TDP 约 120 W，2070 Super 为 215 W，后者需要更强电源与散热方案，但相应的性能提升也更明显。
游戏与专业应用
- 1080p/1440p 传统游戏：在不开启光追或 DLSS 的情况下，两卡差距在 10–20 fps 左右，1060 仍能满足多数游戏。
- 4K 或开启光追：2070 Super 具备更高的像素/纹理吞吐量及光追硬件，能在相同图像质量下维持 30–60 fps；1060 在 4K 光追下基本无法运行。
- 专业计算：RTX 2070 Super 在 Tensor 与 RT 核心上占优，适合 AI 训练、深度学习推理、CUDA 加速工作。
加密挖矿
Autolykos 与 KHeavyHash 算力表明，2070 Super 的算力约为 87 分，而 1060 仅为 47.7 分；在两种哈希算法上，2070 Super 的挖矿收益更高。