| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA GTX 1050 Ti Laptop | Pascal | 14 nm | 1493 MHz | 1620 MHz | 768 | GDDR5 | 7000 MHz | 128 Bit | 75W | 详细参数>> | |
| NVIDIA RTX 2060 Mobile | Turing | 12 nm | 960 MHz | 1200 MHz | 1920 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
192 bit | 115W | 详细参数>> |
GTX 1050Ti Laptop 与 RTX 2060 Mobile 的核心对比如下:
核心频率与频段
GTX 1050Ti 的基准频率为 960 MHz,可升至 1200 MHz;RTX 2060 Mobile 的核心频率未列出,但以 TU106 代号和 12 nm 工艺推测峰值频率可与 1050Ti 相比或更高。
单元数量
RTX 2060 拥有 1920 个着色单元、120 个 TMU、48 个 ROP,SM Count 30,Tensor Cores 240,RT Cores 30。相比之下,GTX 1050Ti 仅列出 1920 着色单元、120 TMU、48 ROP、30 SM;未具备 Tensor 与 RT 核。
这意味着 2060 在 CUDA、光线追踪以及 Tensor‑based DLSS 等任务中具备直接优势。
显存与带宽
两者显存容量相同为 6 GB,但 2060 的显存频率为 1750 MHz、14 Gbps,带宽 336 GB/s。1050Ti 未列出显存频率,但同样采用 GDDR5,理论带宽低于 2060。
理论计算能力
FP32 性能:1050Ti ≈ 4.6 TFLOPS;2060 大约 5.4 TFLOPS(实际约 5.3‑5.4 TFLOPS)。
FP16 及 Tensor:1050Ti 仅支持 FP16 9.2 TFLOPS;2060 可实现 9.8 TFLOPS FP16 并利用 Tensor Cores 加速 AI 任务。
基准测试
实际使用场景
选择建议