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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA P104-100 Pascal 16 nm 1607 MHz 1733 MHz 1920 GDDR5X 1251 MHz
10 Gbps
256 bit 200W 详细参数>>
NVIDIA CMP 40HX Turing 12 nm 1470 MHz 1650 MHz 2304 GDDR6 1750 MHz
14 Gbps
256 bit 185W 详细参数>>

P104-100 / CMP 40HX 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心频率、SM数量与显存配置决定了两款矿卡在不同工作负载下的优势。

算力维度

  • FP32:CMP 40HX 7.603 TFLOPS,P104-100 6.655 TFLOPS;
  • FP16:CMP 40HX 15.21 TFLOPS,P104-100 104 GFLOPS;
  • 内存带宽:CMP 448 GB/s,P104-100 320.3 GB/s;
  • 纹理与像素率:CMP 237.6 GTexel/s、105.6 GPixel/s,P104-100 208 GTexel/s、110.9 GPixel/s。

显存与总线

  • 显存:CMP 8 GB GDDR6,P104-100 4 GB GDDR5X;
  • PCIe:CMP 3.0 ×16,P104-100 1.0 ×4。

功耗与散热

  • CMP 40HX TDP 185 W;P104-100 未公开,但通常低于 CMP。
  • CMP 需要 450 W PSU;P104-100 建议 200 W PSU。

算法算力

  • DaggerHashimoto:P104 35,CMP 36(相差不大)。
  • ETCHash:P104 38,CMP 36(P104 略优)。
  • NexaPow:CMP 48,P104 8.55(CMP 近乎 6 倍)。

适用场景对比

场景适合卡片理由
Ethereum 及 ETCHash 矿池P104-100同等或略高算力,功耗更低,适合功耗敏感或旧电源环境。
NexaPow 及其他高频率算法CMP 40HX算力提升显著,内存带宽与显存容量可满足更大模型或高分辨率纹理。
游戏(1080p–1440p)CMP 40HX更高 FP32 与显存,能在高分辨率下保持更高帧率;Turing 架构对 DirectX12/Shader Model 的兼容性稍佳。
4K 游戏 / 高分辨率纹理CMP 40HX8 GB 显存、448 GB/s 带宽适合 4K 渲染与高精度纹理。
机器学习 / FP16 运算CMP 40HX15.21 TFLOPS FP16 性能远超 P104,适合训练轻量模型。
旧机箱 / 较小空间P104-100长度 267 mm,CMP 229 mm,后者更适合空间受限环境。
预算与电源限制P104-100需要 200 W PSU,功耗更低,适合老旧电源。

选择建议

  1. 优先考虑功耗与电源预算:若机箱电源只有 350 W 以内,P104-100 更为合适;若已配备 450 W 或更高电源,CMP 40HX 可发挥其全部性能。
  2. 算法偏好:若主要矿池为 Ethereum 或 ETCHash,P104-100 的算力差距微小且功耗更低;若计划使用 NexaPow 或其他需高显存带宽的算法,CMP 40HX 明显优势。
  3. 日常使用:若卡片除了矿机用途外,还打算用于游戏、渲染或机器学习,CMP 40HX 的显存、带宽和 FP16 性能更能满足需求。
  4. 散热与机箱空间:CMP 40HX 的长度更短,适合更紧凑机箱;但其 185 W TDP 对散热需求更高,需保证良好风道。

通过对上述维度的权衡,用户可根据自身的功耗预算、目标算法以及日常使用场景,选择更符合需求的显卡。

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