核心频率、核心架构和制造工艺
- P104‑100采用 Pascal 架构，核心频率 1607 MHz，Turbo 1733 MHz，16 nm 工艺，SM 数量 15。
- RTX 8000基于 Turing，核心频率 1395 MHz，Turbo 1770 MHz，12 nm 工艺，SM 数量 72。
Turing 采用更先进的工艺，SM 数量相差近 5 倍，单个 SM 的资源（纹理单元、光栅单元、寄存器等）更丰富，能够在同一时钟周期内完成更多并行指令。
单元参数
- 纹理单元、着色单元、ROP 以及 SM 数量的差距，使得 RTX 8000 的纹理率、像素率、以及 FP32/FP16/FP64 计算能力均显著高于 P104‑100。
- 具体数值：FP32 6.655 TFLOPS（P104）对比 16.31 TFLOPS（RTX），FP16 104 GFLOPS 对比 32.62 TFLOPS，FP64 208 GFLOPS 对比 509.8 GFLOPS。
显存与带宽
- P104‑100 4 GB GDDR5X，256‑bit 位宽，带宽 320.3 GB/s。
- RTX 8000 48 GB GDDR6，384‑bit 位宽，带宽 672.0 GB/s。
显存容量的差距在高分辨率渲染、科学计算或 AI 训练中直接决定了可处理的数据规模。带宽更高则意味着数据传输瓶颈更低。
接口与功耗
- P104‑100 仅支持 PCIe 1.0 x4，且缺乏显示输出，主要定位为矿机。
- RTX 8000 使用 PCIe 3.0 x16，支持 4 个 DisplayPort 1.4a 与 1 个 USB‑C，适合多显示器和高分辨率工作站。
- RTX 8000 额定 TDP 260 W，建议电源 600 W；P104‑100 的功耗信息未公开，但一般低于 RTX 8000。
性能跑分（挖矿）
- DaggerHashimoto 35 vs 57；ETCHash 38 vs 57。
在算力上 RTX 8000 也优于 P104‑100，主要由于更多 CUDA 核心和更高的时钟。
适用场景
- 专业图形、渲染与科学计算：需要大量显存、宽带宽、丰富的图形 API 支持，以及多显示输出。RTX 8000 的显存、计算能力和接口完全满足此类需求。
- 加密货币挖矿：P104‑100 以低功耗、专用设计为主，配合 4 GB 显存即可满足多数算法需求。若追求最高算力，RTX 8000 也可使用，但功耗和冷却成本更高。
- 多显示器工作站：RTX 8000 支持 4 个 DP 1.4a，可实现 4K/5K 超高分辨率工作；P104‑100 无显示输出，无法满足此需求。
如何选择
- 若需求为高分辨率渲染、3D 建模、机器学习训练、专业 CAD 等，优先考虑 RTX 8000。
- 若主要用于矿机或仅需中等算力且功耗预算有限，则可选择 P104‑100。
- 兼顾显存与带宽需求的任务（例如大规模科学仿真）同样倾向 RTX 8000。
- 考虑到接口差异，若工作站需要显示输出，RTX 8000 是必选；若仅通过主机传输数据，则 P104‑100 亦可。
在功能与性能层面，RTX 8000 在绝大多数专业计算和图形处理任务中占优；P104‑100 的优势则体现在针对挖矿的低功耗和专用设计。
