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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA P104-100 Pascal 16 nm 1607 MHz 1733 MHz 1920 GDDR5X 1251 MHz
10 Gbps
256 bit 200W 详细参数>>
NVIDIA GTX 1060 6GB Pascal 16 nm 1506 MHz 1709 MHz 1280 GDDR5 8 Gbps 192 bit 120W 详细参数>>

P104-100 / GTX 1060 6GB 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心频率

  • P104‑100:1607 MHz(Turbo 1733 MHz)
  • GTX 1060 6GB:主频约 1500 MHz,超频后可达 1700 MHz

核心架构

  • P104‑100:GP104 Pascal,16 nm 制造
  • GTX 1060 6GB:GP106 Pascal,16 nm 制造

单元数量

  • P104‑100:1920 Shader Units、120 TMUs、64 ROPs、15 SMs
  • GTX 1060 6GB:1280 Shader Units、96 TMUs、64 ROPs、16 SMs

显存

  • P104‑100:4 GB GDDR5X,1251 MHz(10 Gbps),256‑bit 位宽,320.3 GB/s 带宽
  • GTX 1060 6GB:6 GB GDDR5,1708 MHz(8 Gbps),192‑bit 位宽,192 GB/s 带宽

FP32 计算性能

  • P104‑100:6.655 TFLOPS
  • GTX 1060 6GB:6.40 TFLOPS(约)

FP16 计算性能

  • P104‑100:104 GFLOPS(1:64)
  • GTX 1060 6GB:约 400 GFLOPS(1:32)

FP64 计算性能

  • P104‑100:208 GFLOPS(1:32)
  • GTX 1060 6GB:约 80 GFLOPS(1:32)

驱动与接口

  • P104‑100:无显示输出接口,PCIe 1.0 × 4,总线宽度相对较窄,电源接口 1× 8‑pin
  • GTX 1060 6GB:具备HDMI、DisplayPort、DVI,PCIe 3.0 × 16,电源需求 120 W

挖矿算力

  • DaggerHashimoto:P104‑100 35 MH/s,GTX 1060 6GB 23.99 MH/s
  • ETCHash:P104‑100 38 MH/s,GTX 1060 6GB 24 MH/s
  • NeoScrypt:P104‑100 1.01 MH/s,GTX 1060 6GB 0.7 MH/s

适用场景

  1. 游戏与图形渲染

    • GTX 1060 6GB 的更宽位宽显存、PCIe 3.0 接口以及成熟的驱动,使其在 1080p / 1440p 游戏中保持 60 FPS 以上,支持光线追踪(RTX 技术)和较新图形 API。
    • P104‑100 的显存容量相对较小且缺乏视频输出,若需在显示器上使用,则必须通过外部视频卡转换,导致额外成本与延迟。
  2. 高性能计算 / 大数据 / AI 训练

    • P104‑100 具备更高的 FP32 与 FP64 性能、更大的显存带宽,可在需要大量浮点运算且显存容量有限的工作负载(如科学模拟、深度学习推理)中略占优势。
    • GTX 1060 6GB 在 FP32 性能略低,但更低功耗、热设计更易管理,且其 6 GB 显存容量在多数训练任务中足够。
  3. 加密货币挖矿

    • 按算力对比,P104‑100 在 DaggerHashimoto 与 ETCHash 上约高 45 %–50 %,在 NeoScrypt 上高 43 %。
    • 由于缺乏输出接口与 PCIe 1.0 的带宽限制,P104‑100 更适合作为单独矿机使用,需配备专业矿机主板或矿机控制板。
  4. 能耗与散热

    • P104‑100 推荐电源 200 W,实际 TDP 较高(约 160 W)。
    • GTX 1060 6GB TDP 约 120 W,功耗更低,冷却设计更简易。

如何选择

  • 面向游戏或多媒体娱乐:选择 GTX 1060 6GB。其更宽的显存、PCIe 3.0 接口、完整的视频输出与驱动优化,能直接接入显示器,提供更稳定的游戏体验。
  • 面向矿机或高算力批处理:选择 P104‑100。其更高的 FP32 与显存带宽、显著的算力优势,使其在挖矿与需要大量浮点运算的非图形任务中表现更佳。
  • 面向混合工作负载(例如偶尔游戏加上轻度 AI 训练):若预算有限,GTX 1060 6GB 更具通用性;若已有矿机架构且希望在同一张卡上做有限的推理工作,P104‑100 可满足高显存带宽需求。

请根据具体使用目标、功耗与设备兼容性做最终决策。

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