| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
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NVIDIA P104-100 | Pascal | 16 nm | 1607 MHz | 1733 MHz | 1920 | GDDR5X | 1251 MHz 10 Gbps |
256 bit | 200W | 详细参数>> |
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NVIDIA P106-100 | Pascal | 16 nm | 1506 MHz | 1709 MHz | 1280 | GDDR5 | 2002 MHz 8 Gbps |
192 bit | 120W | 详细参数>> |
P104‑100 与 P106‑100 的核心规格和算力数据均来自官方公开资料，以下从技术细节和实际使用场景入手说明两者的差异与适用场景。
核心计算能力
这些指标显示，P104‑100 在单精度浮点、像素和纹理处理方面的理论性能均高于 P106‑100，适合需要高算力的计算任务（如大型渲染、深度学习推理或游戏高帧率运行）以及对显存带宽要求较高的场景。
显存与带宽
显存宽度与频率决定了实际内存传输速率。即便 P106‑100 的频率更高，位宽更窄导致其总带宽低于 P104‑100。对需要快速访问大尺寸纹理、模型或频繁内存交换的工作负载，P104‑100 更具优势；若显存容量是首要考虑（例如需要 6 GB 以上显存的专业软件），P106‑100 能满足需求。
接口与功耗
PCIe 3.0 的高带宽在多卡并行训练或需要频繁 CPU‑GPU 数据传输时能降低瓶颈，但在大多数矿机配置中 GPU 主要做算力运算，PCIe 带宽对整体算力影响有限。
矿工算力
从矿机角度来看，P104‑100 在所有主流算法上均显著优于 P106‑100，适合追求最高算力的矿工。
选型建议
| 场景 | 推荐 GPU | 说明 |
|---|---|---|
| 需要最高算力（矿工、GPU 计算集群） | P104‑100 | 更高核心数、更宽显存、显著更快算力。 |
| 空间受限或功耗受限的矿机 | P106‑100 | 更小尺寸、更低功耗，虽然算力略低。 |
| 需要 6 GB 以上显存的专业软件 | P106‑100 | 具备更大显存容量。 |
| 对显存带宽要求极高（例如高分辨率渲染） | P104‑100 | 带宽近 320 GB/s，显存位宽更宽。 |
| 需要 PCIe 3.0 高带宽（多卡训练） | P106‑100 | 接口更现代，若系统支持可减少瓶颈。 |
总结：从算力、显存宽度和显存带宽的整体指标看，P104‑100 在绝大多数高性能需求场景中表现更佳；若硬件尺寸、功耗或显存容量是决定因素，P106‑100 可作为更合适的选项。
