| 显卡型号 | 核心架构 | 制程工艺 | 基础频率 | 加速频率 | 流处理 | 内存类型 | 内存频率 | 内存位宽 | TDP功耗 | ||
| NVIDIA P1000 | Pascal | 14 nm | 1354 MHz | 1392 MHz | 512 | GDDR5 | 1502 MHz 6 Gbps |
128 bit | 47W | 详细参数>> | |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | Turing | 12 nm | 1350 MHz | 1545 MHz | 4352 | GDDR6 | 1750 MHz 14 Gbps |
352 bit | 250W | 详细参数>> |
P1000 采用 Pascal 架构,主频 1354 MHz,SM 数量 4,CUDA 核 512,显存 4 GB GDDR5,显存带宽 96 GB/s,TDP 47 W。
RTX 2080Ti 则是 Turing 架构,主频 1350 MHz、Turbo 1545 MHz,SM 68,CUDA 核 4352,显存 11 GB GDDR6,显存带宽 616 GB/s,TDP 250 W。
理论性能对比
跑分对比
实际使用场景
| 场景 | P1000 适用性 | RTX 2080Ti 适用性 |
|---|---|---|
| 游戏 | 低端游戏、1080p 30 fps 以上可玩,但难以达到 60 fps 以上。 | 1080p 144 fps、1440p 120 fps、4K 30 fps 级别均可。 |
| VR / AR | 低分辨率 VR 体验受限,显存不足。 | 4K‑VR、8K‑AR 甚至多屏大视场均可流畅。 |
| 3D 渲染 / CAD | 4 GB 显存仅能处理小型场景,渲染速度慢。 | 大型模型、复杂材质可充分利用 11 GB 显存,渲染时间显著缩短。 |
| 科学计算 / AI 推理 | 低显存、低算力不适合大规模并行。 | 1.35 TFLOPS FP32、26.9 TFLOPS FP16,CUDA 核 4352,适合深度学习推理、GPU 加速计算。 |
| 功耗与空间 | 47 W,单插槽,长度 150 mm,适合小型工作站、薄板电脑。 | 250 W,双插槽,长度 267 mm,需 600 W PSU,适合桌面高端工作站。 |
选择建议
总之,RTX 2080Ti 在绝大多数计算密集、显存需求高的场景下性能远优于 P1000;P1000 仅在功耗、尺寸与专门针对工作站的驱动支持上具有优势。